| 中文摘要 | 第8-11页 |
| ABSTRACT | 第11-14页 |
| 符号说明 | 第15-16页 |
| 1 前言 | 第16-21页 |
| 2 原理与方法 | 第21-29页 |
| 2.1 基本概念及术语 | 第21-22页 |
| 2.1.1 因果图模型 | 第21页 |
| 2.1.2 因果效应 | 第21-22页 |
| 2.1.3 等值混杂的概念 | 第22页 |
| 2.2 调整混杂的传统logistic回归模型与logistic边际结构模型 | 第22-23页 |
| 2.2.1 logistic回归模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 logistic边际结构模型 | 第23页 |
| 2.2.3 因果效应计算的金标准 | 第23页 |
| 2.3 传统logistic回归模型与logistic边际结构模型模型比较 | 第23-27页 |
| 2.3.1 构建因果图模型 | 第24-25页 |
| 2.3.2 设计统计模拟试验 | 第25-27页 |
| 2.4 理论证明 | 第27页 |
| 2.5 实际数据分析 | 第27-29页 |
| 2.5.1 高甘油三酯阈值的确定 | 第28页 |
| 2.5.2 统计描述 | 第28页 |
| 2.5.3 模型比较 | 第28-29页 |
| 3 结果 | 第29-54页 |
| 3.1 模拟结果 | 第29-46页 |
| 3.1.1 在因果图模型1的背景下两种logistic模型的比较 | 第29-31页 |
| 3.1.2 在因果图模型2的背景下两种logistic模型的比较 | 第31-37页 |
| 3.1.3 在因果图模型3的背景下两种logistic模型的比较 | 第37-43页 |
| 3.1.4 在因果图模型4的背景下两种logistic模型的比较 | 第43-46页 |
| 3.2 理论证明结果 | 第46-49页 |
| 3.2.1 真实因果效应 | 第47页 |
| 3.2.2 不同模型因果效应估计值 | 第47-48页 |
| 3.2.3 推导等值性 | 第48-49页 |
| 3.3 实际数据分析结果 | 第49-54页 |
| 3.3.1 队列一般情况 | 第49页 |
| 3.3.2 高甘油三酯阈值的确定 | 第49页 |
| 3.3.3 队列中发病者与未发病者的基线特征 | 第49-51页 |
| 3.3.4 高甘油三酯对高血糖的影响 | 第51-54页 |
| 4 讨论 | 第54-57页 |
| 5 结论 | 第57-58页 |
| 创新与不足 | 第58-59页 |
| 附录 | 第59-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69-70页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第70页 |
