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单极化SAR图像的地形变化检测和森林积雪的多极化仿真

目录第1-7页
摘要第7-8页
ABSTRACT第8-10页
0 绪论第10-15页
   ·合成孔径雷达第10页
   ·合成孔径雷达的发展第10-12页
   ·SAR数据应用第12-15页
1 极化散射第15-21页
   ·极化散射基础理论第15-17页
   ·雷达极化测量学与目标分解第17-20页
     ·雷达极化测量学第17-18页
     ·目标解析第18-20页
   ·PALSAR和Pi-SAR数据第20-21页
2 地形变化检测第21-35页
   ·引言第21页
   ·期望极大化(EM)算法估计变化分类第21-24页
   ·双阈值的EM算法第24-27页
   ·Markov随机场对空间结构相关的变化分类第27-30页
   ·2EM-MRF自动检测北川地区地震造成的变化第30-33页
   ·讨论与结论第33-35页
3 森林积雪的多极化SAR仿真第35-49页
   ·引言第35页
   ·VRT理论及其Mueller矩阵解第35-37页
   ·一层密集Rayleigh粒子的Mueller矩阵解第37-39页
   ·积雪森林模型第39-40页
   ·森林和积雪参数的选取第40-41页
   ·L-band积雪森林的Mueller矩阵仿真第41-44页
     ·森林的散射的Mueller矩阵第41页
     ·上层积雪的散射和衰减作用第41-42页
     ·地面积雪的散射和衰减作用第42-43页
     ·积雪森林的散射和ALOS数据第43-44页
   ·X-band积雪森林的Mueller矩阵仿真第44-47页
     ·森林的散射的Mueller矩阵第44-45页
     ·上层积雪的散射和哀减作用第45页
     ·下层积雪的散射和衰减作用第45-46页
     ·积雪森林的散射和ALOS数据第46-47页
   ·总结第47-49页
4 结论第49-51页
   ·研究总结第49-50页
     ·地震地形变化检测第49-50页
     ·积雪森林仿真第50页
   ·启发和展望第50-51页
参考文献第51-54页
后记第54-55页
出版列表第55-56页

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