| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第10-22页 |
| 1.1 系统开发背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.3 本文研究的目的和意义 | 第17-18页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第2章 协同项目解决方案的研究 | 第22-35页 |
| 2.1 协同项目结构研究 | 第22-26页 |
| 2.1.1 协同项目介绍 | 第22-25页 |
| 2.1.2 协同项目流程分析 | 第25-26页 |
| 2.2 协同项目管理系统的研究 | 第26-31页 |
| 2.2.1 分布式网络的项目管理系统研究 | 第27-29页 |
| 2.2.2 基于 ASP 的分布式项目管理系统的研究 | 第29-31页 |
| 2.3 协同项目中非结构问题的描述 | 第31-34页 |
| 2.3.1 周期的模糊表述方法 | 第31-32页 |
| 2.3.2 资源的模糊表示方法 | 第32-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 混合遗传算法的研究 | 第35-47页 |
| 3.1 传统搜索算法的介绍 | 第35-40页 |
| 3.1.1 传统遗传算法介绍 | 第35-37页 |
| 3.1.2 传统模拟退火算法介绍 | 第37-38页 |
| 3.1.3 传统蚁群算法介绍 | 第38-40页 |
| 3.2 混合遗传算法的研究 | 第40-44页 |
| 3.2.1 模拟遗传退火算法研究 | 第40-41页 |
| 3.2.2 蚁族遗传算法研究 | 第41-44页 |
| 3.3 使用混合遗传算法求解协同项目中的问题 | 第44-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于混合遗传算法决策支持系统的设计与实现 | 第47-59页 |
| 4.1 系统平台的设计 | 第47-52页 |
| 4.1.1 蚁族遗传算法研究 | 第47-51页 |
| 4.1.2 J2EE 开发模式结构 | 第51-52页 |
| 4.2 系统用例图设计及功能模块界面 | 第52-57页 |
| 4.2.1 J2EE 开发模式结构 | 第52-56页 |
| 4.2.2 部分功能模块截面图 | 第56-57页 |
| 4.3 系统测试 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |