摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景及依据 | 第9-10页 |
1.1.1 电子书发展趋势 | 第9页 |
1.1.2 传统信息检索存在的问题 | 第9-10页 |
1.2 当前国内外研究现状 | 第10页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
1.4 本文结构安排 | 第11-12页 |
1.5 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 基于本体的电子书 web 信息检索系统框架 | 第13-20页 |
2.1 Web 信息检索概述 | 第13-15页 |
2.1.1 Web 信息检索和组织 | 第13-14页 |
2.1.2 Web 信息检索的逻辑结构 | 第14页 |
2.1.3 检索效果评价 | 第14-15页 |
2.2 本体概述 | 第15-17页 |
2.2.1 本体的概念 | 第15页 |
2.2.2 本体的分类 | 第15-16页 |
2.2.3 本体的建模元语 | 第16页 |
2.2.4 本体的层次模型 | 第16-17页 |
2.2.5 本体在信息检索中的应用 | 第17页 |
2.3 基于本体的电子书 web 信息检索系统设计 | 第17-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 WordNet 概念语义相似度 IC 参数模型 | 第20-34页 |
3.1 WordNet 概述 | 第20-21页 |
3.2 语义相似度简介 | 第21-22页 |
3.3 本文信息内容 IC 参数熵模型 | 第22-28页 |
3.3.1 信息内容 IC 参数 | 第22-23页 |
3.3.2 现有 IC 参数模型分析 | 第23-25页 |
3.3.3 IC 参数熵模型 | 第25-28页 |
3.4 性能测试与比较 | 第28-33页 |
3.4.1 数据源选择 | 第28页 |
3.4.2 实验结果与分析 | 第28-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 基于本体的文本相似度算法 | 第34-40页 |
4.1 文本相似度概述 | 第34页 |
4.2 文本相似度算法研究现状 | 第34-35页 |
4.3 本文文本相似度算法 | 第35-38页 |
4.3.1 词语相似度计算 | 第37-38页 |
4.3.2 文本相似度计算 | 第38页 |
4.4 实验与结果 | 第38-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-40页 |
第五章 基于本体的电子书 web 信息检索系统的设计和实现 | 第40-51页 |
5.1 系统详细设计和实现 | 第40-42页 |
5.1.1 系统实现思路 | 第40-41页 |
5.1.2 系统架构 | 第41-42页 |
5.2 基于本体的电子书 web 信息检索系统实现 | 第42-50页 |
5.2.1 电子书本体的构建 | 第42-45页 |
5.2.2 本体的解析和推理 | 第45-47页 |
5.2.3 信息检索模块的实现 | 第47-50页 |
5.3 系统评价 | 第50页 |
5.4 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结和展望 | 第51-52页 |
6.1 研究工作总结 | 第51页 |
6.2 进一步的研究工作 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
在校期间的研究成果及发表的论文 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |