贝叶斯方法在精算模型中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 贝叶斯理论和贝叶斯信度 | 第12-25页 |
| 2.1 贝叶斯思想 | 第12-13页 |
| 2.2 贝叶斯方法 | 第13-14页 |
| 2.3 贝叶斯信度估计 | 第14-19页 |
| 2.4 分层贝叶斯 | 第19页 |
| 2.5 先验分布 | 第19-25页 |
| 2.5.1 确定先验分布的方法 | 第19-22页 |
| 2.5.2 共轭先验分布 | 第22-25页 |
| 第三章 常见模型 | 第25-46页 |
| 3.1 线性信度模型 | 第25-36页 |
| 3.1.1 Buhlmann 模型 | 第27-32页 |
| 3.1.2 Buhlmann-Straub 模型 | 第32-36页 |
| 3.2 修匀模型 | 第36-39页 |
| 3.2.1 Kimeldorf-Jones 方法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 Dirichlet 方法 | 第38-39页 |
| 3.3 MCMC 模型 | 第39-40页 |
| 3.4 时间序列回归模型 | 第40-46页 |
| 3.4.1 AR(p)模型 | 第40-42页 |
| 3.4.2 MA(q)模型 | 第42-46页 |
| 第四章 数值算例 | 第46-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在校研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
