| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-18页 |
| 1.1.1 研究背景与问题的提出 | 第13-17页 |
| 1.1.2 研究目标与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 大规模城市三维模型绘制技术 | 第18-20页 |
| 1.2.2 基于图像的大规模场景可视化技术 | 第20-21页 |
| 1.2.3 过程式建模与可视化技术 | 第21-22页 |
| 1.2.4 离散图元渲染与混合渲染技术 | 第22-23页 |
| 1.3 论文的组织结构与技术路线 | 第23-26页 |
| 2 城市三维场景逆过程式混合建模方法 | 第26-46页 |
| 2.1 图形图像混合建模原理设计 | 第26-27页 |
| 2.2 逆过程式建模 | 第27-33页 |
| 2.2.1 纹理分割语法 | 第27-30页 |
| 2.2.2 交互式逆过程建模方法 | 第30-33页 |
| 2.3 混合模型过程式重构与渲染 | 第33-38页 |
| 2.3.1 混合模型渲染管线设计 | 第33-34页 |
| 2.3.2 基于 GPU 的模型重构与渲染 | 第34-35页 |
| 2.3.3 全屏反走样与 Mip-Map 优化 | 第35-38页 |
| 2.4 用户测试与实验结果分析 | 第38-45页 |
| 2.4.1 用户建模实验 | 第38-40页 |
| 2.4.2 语法选择与遮挡剔除分析 | 第40-42页 |
| 2.4.3 结果分析与优势比较 | 第42-45页 |
| 2.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 大规模城市场景混合图元渲染模型 | 第46-70页 |
| 3.1 混合图元渲染原理分析与设计 | 第46-48页 |
| 3.2 混合图元数据模型构建 | 第48-58页 |
| 3.2.1 多重抖动与蓝噪声点图元采样 | 第48-53页 |
| 3.2.2 基于颜色聚类的线图元采样 | 第53-55页 |
| 3.2.3 基于点的渐进层次细节模型构建 | 第55-56页 |
| 3.2.4 基于线的渐进层次细节模型构建 | 第56-58页 |
| 3.3 混合图元全自由度渲染方法 | 第58-63页 |
| 3.3.1 线图元的全自由度渲染 | 第59-60页 |
| 3.3.2 点图元的全自由度渲染 | 第60-61页 |
| 3.3.3 曲面细分与 Splatting 渲染 | 第61-62页 |
| 3.3.4 混合图元融合与反走样 | 第62-63页 |
| 3.4 实验结果与优势比较 | 第63-68页 |
| 3.4.1 混合渲染模型实验结果 | 第63-65页 |
| 3.4.2 混合渲染模型的优势比较 | 第65-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 4 面向虚拟城市的空间数据引擎构建 | 第70-94页 |
| 4.1 空间数据引擎构架 | 第71-75页 |
| 4.2 面向城市三维数据的 Cell-Rtree 索引结构 | 第75-81页 |
| 4.2.1 Cell-Rtree 空间索引设计与实现 | 第77-80页 |
| 4.2.2 基于 Hilbert 曲线的存储优化算法 | 第80-81页 |
| 4.3 CPU-GPU 异构体系下的空间数据调度模型 | 第81-88页 |
| 4.3.1 主存-外存交换策略 | 第82-83页 |
| 4.3.2 主存-显存交换策略 | 第83-85页 |
| 4.3.3 预读判断与缓存策略 | 第85-86页 |
| 4.3.4 线程池与内存池设计 | 第86-88页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第88-92页 |
| 4.4.1 基于空间数据引擎的视觉无损渲染 | 第88-89页 |
| 4.4.2 数据引擎性能测试 | 第89-91页 |
| 4.4.3 缓存算法测试 | 第91-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 5 感知体验与视觉质量评价模型 | 第94-104页 |
| 5.1 感知体验与视觉质量评价模型设计 | 第95-96页 |
| 5.2 感知评价测试与分析 | 第96-99页 |
| 5.2.1 测试系统、环境与方法 | 第96-98页 |
| 5.2.2 感知心理学分析 | 第98页 |
| 5.2.3 统计学建模与结果分析 | 第98-99页 |
| 5.3 过程化视觉质量评价与分析 | 第99-103页 |
| 5.3.1 基于动态范围无关算法的视觉质量评价 | 第100-101页 |
| 5.3.2 基于准确率与召回率算法的视觉质量评价 | 第101-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 6 总结与展望 | 第104-107页 |
| 6.1 总结 | 第104-105页 |
| 6.2 展望 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-115页 |
| 个人简历及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第115-118页 |
| 个人简历 | 第115页 |
| 已录用和发表的学术论文 | 第115-116页 |
| 软件著作权与授权专利 | 第116页 |
| 参与项目 | 第116页 |
| 学术交流 | 第116-117页 |
| 获奖情况 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
