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基于快速多维EEMD的fMRI时频功能连接研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 功能脑网络构建现状第12-13页
        1.2.2 频率多尺度研究现状第13-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-17页
    1.4 本文的结构安排第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 基于快速多维EEMD的功能脑网络构建第19-29页
    2.1 相关方法简介第19-24页
        2.1.1 HHT方法第19-21页
        2.1.2 快速多维EEMD方法第21-24页
    2.2 功能脑网络构建流程第24-25页
    2.3 功能脑网络度量指标第25-27页
    2.4 本章小结第27-29页
第三章 自适应多尺度脑功能连接研究第29-37页
    3.1 数据介绍第29-30页
        3.1.1 被试选择第29页
        3.1.2 数据预处理第29-30页
    3.2 自适应多尺度脑功能连接构建第30-31页
    3.3 自适应多尺度脑功能连接的结果第31-33页
        3.3.1 构建结果第31-32页
        3.3.2 性别差异结果第32-33页
    3.4 结果讨论第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 多种频率尺度方法的MCI功能脑网络研究第37-69页
    4.1 数据介绍第37-38页
        4.1.1 被试选择第37页
        4.1.2 数据预处理第37-38页
    4.2 功能脑网络的构建结果第38-40页
    4.3 未分频的单尺度脑网络属性差异结果第40-43页
    4.4 多尺度FMEEMD方法的脑网络属性差异结果第43-53页
        4.4.1 全局属性结果第43-45页
        4.4.2 局部属性结果第45-53页
    4.5 多尺度传统滤波器方法的脑网络属性差异结果第53-62页
        4.5.1 全局属性结果第53-55页
        4.5.2 局部属性结果第55-62页
    4.6 脑网络分类结果第62-65页
        4.6.1 分类基础第62-63页
        4.6.2 特征选择第63-64页
        4.6.3 分类结果第64-65页
    4.7 结果讨论第65-68页
    4.8 本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
    5.1 总结第69页
    5.2 展望第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77页

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