摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 功能脑网络构建现状 | 第12-13页 |
1.2.2 频率多尺度研究现状 | 第13-15页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
1.4 本文的结构安排 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-19页 |
第二章 基于快速多维EEMD的功能脑网络构建 | 第19-29页 |
2.1 相关方法简介 | 第19-24页 |
2.1.1 HHT方法 | 第19-21页 |
2.1.2 快速多维EEMD方法 | 第21-24页 |
2.2 功能脑网络构建流程 | 第24-25页 |
2.3 功能脑网络度量指标 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-29页 |
第三章 自适应多尺度脑功能连接研究 | 第29-37页 |
3.1 数据介绍 | 第29-30页 |
3.1.1 被试选择 | 第29页 |
3.1.2 数据预处理 | 第29-30页 |
3.2 自适应多尺度脑功能连接构建 | 第30-31页 |
3.3 自适应多尺度脑功能连接的结果 | 第31-33页 |
3.3.1 构建结果 | 第31-32页 |
3.3.2 性别差异结果 | 第32-33页 |
3.4 结果讨论 | 第33-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 多种频率尺度方法的MCI功能脑网络研究 | 第37-69页 |
4.1 数据介绍 | 第37-38页 |
4.1.1 被试选择 | 第37页 |
4.1.2 数据预处理 | 第37-38页 |
4.2 功能脑网络的构建结果 | 第38-40页 |
4.3 未分频的单尺度脑网络属性差异结果 | 第40-43页 |
4.4 多尺度FMEEMD方法的脑网络属性差异结果 | 第43-53页 |
4.4.1 全局属性结果 | 第43-45页 |
4.4.2 局部属性结果 | 第45-53页 |
4.5 多尺度传统滤波器方法的脑网络属性差异结果 | 第53-62页 |
4.5.1 全局属性结果 | 第53-55页 |
4.5.2 局部属性结果 | 第55-62页 |
4.6 脑网络分类结果 | 第62-65页 |
4.6.1 分类基础 | 第62-63页 |
4.6.2 特征选择 | 第63-64页 |
4.6.3 分类结果 | 第64-65页 |
4.7 结果讨论 | 第65-68页 |
4.8 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
5.1 总结 | 第69页 |
5.2 展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第77页 |