基于神经网络的盲多用户检测算法的研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-7页
1 绪论	第7-13页
·研究盲多用户检测的意义	第7-9页
·多用户检测技术存在的问题及其局限性	第7-9页
·盲多用户研究的现状	第9-11页
·盲多用户研究方向	第11页
·论文章节安排	第11-13页
2 神经网络盲多用户检测的基本理论	第13-21页
·神经网络的基本知识	第13-17页
·人工神经网络的基本概念	第13-14页
·人工神经网络的分类	第14-16页
·人工神经网络的发展趋势及应用	第16-17页
·神经网络盲多用户检测的基本原理	第17-18页
·多用户检测器性能的评价参数	第18-20页
·本章小结	第20-21页
3 BP 神经网络盲多用户检测	第21-31页
·BP 神经网络结构及其算法	第21-23页
·MMSE 准则与BP 算法的结合	第23-26页
·数值仿真结果	第26-30页
·本章小结	第30-31页
4 基于GA 的BP 网络盲多用户检测	第31-48页
·遗传算法的基本知识	第31-35页
·遗传算法的发展史	第31页
·遗传算法定义	第31-32页
·遗传算法特点	第32页
·遗传算法的应用	第32-35页
·基于GA 的BP 网络盲多用户检测	第35-42页
·霍勒德遗传算法	第35-37页
·改进的遗传算法	第37-38页
·遗传算法的基本要素	第38-41页
·GA 和BP 算法的结合	第41-42页
·数值仿真结果	第42-47页
·本章小结	第47-48页
5 总结	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-52页