密集人群的人流量统计系统的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 引言 | 第8页 |
| 1.2 系统开发的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 智能监控系统 | 第9-10页 |
| 1.3.2 人流量统计技术的研究 | 第10-11页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 改进的三帧差分法对运动目标检测 | 第14-30页 |
| 2.1 图像预处理 | 第14-17页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第14-15页 |
| 2.1.2 图像形态学处理 | 第15-17页 |
| 2.2 运动目标检测 | 第17-26页 |
| 2.2.1 帧间差分法 | 第17-22页 |
| 2.2.2 背景差分法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 光流法 | 第23-26页 |
| 2.3 改进的三帧差分法检测算法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 运动目标追踪 | 第30-38页 |
| 3.1 人体跟踪 | 第30-31页 |
| 3.1.1 基于模型的跟踪 | 第30页 |
| 3.1.2 基于区域的跟踪 | 第30-31页 |
| 3.1.3 基于特征的跟踪 | 第31页 |
| 3.1.4 基于主动轮廓的跟踪 | 第31页 |
| 3.2 基于帧间质心匹配的追踪算法 | 第31-38页 |
| 第四章 人流量统计系统的实现 | 第38-50页 |
| 4.1 平台搭建 | 第38-41页 |
| 4.1.1 QT与MFC比较 | 第38-39页 |
| 4.1.2 第三方库 | 第39页 |
| 4.1.3 Qt与opencv的平台搭建 | 第39-41页 |
| 4.2 系统功能实现 | 第41-45页 |
| 4.2.1 实现步骤以及核心算法流程图 | 第41-43页 |
| 4.2.2 人流量计数结果输出与显示 | 第43-44页 |
| 4.2.3 系统主界面 | 第44-45页 |
| 4.3 系统应用场景及参数设置 | 第45页 |
| 4.4 系统运行结果演示 | 第45-49页 |
| 4.5 误差分析 | 第49-50页 |
| 第五章 总结 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文以及成果展示 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
