视频监控中运动图像检测与测距技术的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·测距技术在国内外的研究现状 | 第8-10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 数字图像处理的相关知识 | 第12-24页 |
| ·数字图像预处理 | 第12-16页 |
| ·常用数字图像处理方法 | 第12-14页 |
| ·图像灰度化 | 第14页 |
| ·图像平滑与滤波 | 第14-16页 |
| ·图像分割 | 第16-23页 |
| ·图像分割方法分析 | 第16-18页 |
| ·基于边缘的分割算法 | 第18-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 目标提取的理论基础 | 第24-36页 |
| ·Hough 变换 | 第24-27页 |
| ·Hough 变换的原理 | 第24-25页 |
| ·Hough 变换的实现方法 | 第25-26页 |
| ·Hough 变换误差分析 | 第26页 |
| ·误差处理方法 | 第26-27页 |
| ·快速Hough 变换 | 第27-28页 |
| ·常规Hough 变换的圆检测 | 第28-29页 |
| ·圆的Hough 变换原理 | 第28-29页 |
| ·检测的性能分析 | 第29页 |
| ·色彩空间及其转换 | 第29-35页 |
| ·不同色彩空间分析 | 第30-34页 |
| ·不同色彩空间的比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 目标提取和测距的实现 | 第36-58页 |
| ·建立实验模型 | 第36页 |
| ·测距的模型图像预处理 | 第36-38页 |
| ·图像灰度化 | 第36-37页 |
| ·中值滤波法 | 第37-38页 |
| ·目标图形的检测与定位的实现 | 第38-44页 |
| ·目标图形的边缘增强 | 第44-45页 |
| ·利用圆斜率特性分析Hough 变换算法 | 第45-51页 |
| ·圆的几何特性分析 | 第45-46页 |
| ·算法的基本思想 | 第46-47页 |
| ·算法流程图 | 第47页 |
| ·性能分析 | 第47-51页 |
| ·目标图形面积的计算 | 第51-53页 |
| ·测距公式及测试结果 | 第53-57页 |
| ·测距模型 | 第53-54页 |
| ·测试结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 总结 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |
