基于压缩感知的网络拓扑结构辨识研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 存在问题 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织 | 第14-16页 |
| 第二章 基础知识 | 第16-25页 |
| 2.1 复杂网络基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 复杂网络的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 常见的网络模型 | 第17-18页 |
| 2.2 复杂网络辨识基础 | 第18-19页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第19-23页 |
| 2.3.1 数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 相干性 | 第21-22页 |
| 2.3.3 重构算法 | 第22-23页 |
| 2.4 QR分解理论 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于压缩感知和QR分解的网络辨识方案 | 第25-44页 |
| 3.1 线性网络系统模型 | 第25-27页 |
| 3.2 基于压缩感知的网络辨识方案 | 第27-29页 |
| 3.3 无控制输入的辨识方案 | 第29-32页 |
| 3.3.1 辨识方案 | 第29页 |
| 3.3.2 辨识效果 | 第29-31页 |
| 3.3.3 矩阵的相干性 | 第31-32页 |
| 3.4 带控制输入的辨识方案 | 第32-37页 |
| 3.4.1 辨识方案 | 第32-34页 |
| 3.4.2 辨识效果 | 第34-36页 |
| 3.4.3 矩阵的相干性 | 第36-37页 |
| 3.5 影响网络拓扑结构辨识的因素 | 第37-41页 |
| 3.5.1 网络的稀疏度 | 第37-38页 |
| 3.5.2 输入矩阵 | 第38-40页 |
| 3.5.3 不同噪声 | 第40-41页 |
| 3.6 CS-QR算法 | 第41-43页 |
| 3.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 应用CS-QR辨识网络及其方法对比 | 第44-50页 |
| 4.1 CS-QR辨识真实网络的应用 | 第44-46页 |
| 4.2 CS-QR与CS辨识真实网络的对比 | 第46-47页 |
| 4.3 CS-QR与CS辨识模型网络的对比 | 第47-48页 |
| 4.4 CS-QR与CS辨识非稀疏网络的对比 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结及展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58页 |
