| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题提出背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 风光联合发电系统关键技术及研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 风力发电最大功率跟踪现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 光伏发电最大功率跟踪现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 系统优化设计 | 第13页 |
| 1.3 本文的结构及主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 风光联合发电系统结构及工作原理 | 第15-31页 |
| 2.1 风光联合发电系统 | 第15-16页 |
| 2.2 风力发电部分 | 第16-20页 |
| 2.2.1 风力机基本理论 | 第16-17页 |
| 2.2.2 风力机的工作特性 | 第17-18页 |
| 2.2.3 风力机的Simulink仿真模型 | 第18-20页 |
| 2.3 太阳能发电部分 | 第20-25页 |
| 2.3.1 光伏电池的基本原理 | 第21页 |
| 2.3.2 光伏电池的等效电路及工作特性 | 第21-24页 |
| 2.3.4 光伏电池的Simulink仿真模型 | 第24-25页 |
| 2.4 蓄电池 | 第25-27页 |
| 2.4.1 铅酸蓄电池工作原理 | 第26页 |
| 2.4.2 铅酸蓄电池的特性参数 | 第26-27页 |
| 2.5 DC/DC变换器 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 风光联合发电系统最大功率控制策略研究 | 第31-48页 |
| 3.1 最大功率点跟踪基本原理 | 第31-32页 |
| 3.1.1 风力发电系统最大功率跟踪基本原理 | 第31页 |
| 3.1.2 光伏发电系统最大功率跟踪基本原理 | 第31-32页 |
| 3.2 风力发电最大功率点跟踪控制策略 | 第32-36页 |
| 3.2.1 叶尖速比控制法 | 第32页 |
| 3.2.2 最优转矩控制 | 第32-33页 |
| 3.2.3 功率反馈控制 | 第33-34页 |
| 3.2.4 扰动观察法 | 第34-36页 |
| 3.3 光伏发电最大功率点跟踪控制策略 | 第36-39页 |
| 3.3.1 恒定电压法 | 第36页 |
| 3.3.2 扰动观察法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 电导增量法 | 第37-39页 |
| 3.4 本文所采用的最大功率跟踪策略 | 第39-47页 |
| 3.4.1 二次插值的基本理论 | 第39-40页 |
| 3.4.2 风力发电系统最大功率点跟踪 | 第40-43页 |
| 3.4.3 风力发电系统最大功率点跟踪仿真模型 | 第43-44页 |
| 3.4.4 光伏发电系统最大功率点跟踪 | 第44-46页 |
| 3.4.5 光伏发电系统最大功率点跟踪仿真模型 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 风光联合发电能量管理及系统仿真分析 | 第48-55页 |
| 4.1 风光联合发电系统能量管理策略 | 第48-50页 |
| 4.1.1 风光联合发电系统能量流动模式 | 第48-49页 |
| 4.1.2 风光联合发电系统能量调度方案 | 第49-50页 |
| 4.2 蓄电池仿真模型 | 第50-51页 |
| 4.3 风光联合发电系统仿真模型 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 风光联合发电系统优化配置 | 第55-66页 |
| 5.1 遗传算法简介 | 第55-57页 |
| 5.2 系统主要单元的数学模型 | 第57-59页 |
| 5.2.1 风机发电量数学模型 | 第57-58页 |
| 5.2.2 光伏电池发电数学模型 | 第58-59页 |
| 5.3 风光联合系统配置优化模型 | 第59-61页 |
| 5.4 利用遗传算法求解风光联合发电系统配置优化模型 | 第61-62页 |
| 5.5 算例分析 | 第62-65页 |
| 5.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 6.1 总结 | 第66页 |
| 6.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |