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Seru构建与生产任务分配协同决策研究

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
1 绪论第11-21页
    1.1 研究背景与意义第11-14页
    1.2 研究内容与方法第14-17页
    1.3 研究思路与技术路线第17-19页
    1.4 论文框架结构第19-21页
2 基础理论与国内外研究综述第21-41页
    2.1 Seru生产第21-27页
        2.1.1 Seru生产的特征第21-23页
        2.1.2 Seru与传统生产单元的区别第23-25页
        2.1.3 Seru的类型第25-26页
        2.1.4 Seru生产研究现状第26-27页
    2.2 生产单元构建决策第27-31页
        2.2.1 生产单元构建问题概述第27-28页
        2.2.2 生产单元构建问题的研究进展第28-30页
        2.2.3 生产单元构建问题研究现状与发展动态分析第30-31页
    2.3 多能工分配决策第31-35页
        2.3.1 多能工分配问题概述第31-32页
        2.3.2 多能工分配问题的研究进展第32-34页
        2.3.3 多能工分配问题研究现状与发展动态分析第34-35页
    2.4 生产任务分配决策第35-39页
        2.4.1 生产任务分配问题概述第35-37页
        2.4.2 生产任务分配问题的研究进展第37-38页
        2.4.3 生产任务分配问题研究现状与发展动态分析第38-39页
    2.5 本章小结第39-41页
3 基于设备的Seru构建与生产任务分配协同决策研究第41-79页
    3.1 基于设备的Seru构建与生产任务分配协同决策问题描述第41-42页
    3.2 关键决策要素分析第42-44页
    3.3 基于设备的Seru构建与生产任务分配协同决策模型构建第44-48页
        3.3.1 问题假设第45页
        3.3.2 符号定义第45-46页
        3.3.3 数学模型第46-48页
    3.4 基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)的模型求解算法开发第48-60页
        3.4.1 算法流程第48-49页
        3.4.2 编码规则第49-51页
        3.4.3 创建初始种群第51页
        3.4.4 可行性校验第51-53页
        3.4.5 适应度值计算第53-54页
        3.4.6 非支配排序第54-55页
        3.4.7 选择算子第55-56页
        3.4.8 杂交算子第56-60页
        3.4.9 替换规则第60页
    3.5 数值算例第60-63页
    3.6 关键决策要素影响分析第63-69页
        3.6.1 Seru数量对目标函数值的影响分析第63-65页
        3.6.2 机器数量对Seru独立性的影响分析第65-69页
    3.7 算法对比第69-76页
        3.7.1 本文算法与键能算法(BEA)的对比第69-72页
        3.7.2 本文算法与Z-L算法的对比第72-76页
    3.8 本章小结第76-79页
4 基于多能工的Seru构建与生产任务分配协同决策研究第79-121页
    4.1 基于多能工的Seru构建与生产任务分配协同决策问题描述第79-80页
    4.2 关键决策要素分析第80-83页
    4.3 基于多能工的Seru构建与生产任务分配协同决策模型构建第83-86页
        4.3.1 问题假设第83页
        4.3.2 符号定义第83-84页
        4.3.3 数学模型第84-86页
    4.4 基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)的模型求解算法开发第86-95页
        4.4.1 算法流程第86页
        4.4.2 编码规则第86-88页
        4.4.3 创建初始种群第88-89页
        4.4.4 可行性校验第89-91页
        4.4.5 适应度值计算第91-92页
        4.4.6 非支配排序第92页
        4.4.7 选择算子第92页
        4.4.8 杂交算子第92-94页
        4.4.9 变异算子第94-95页
        4.4.10 替换规则第95页
    4.5 数值算例第95-100页
    4.6 关键决策要素影响分析第100-114页
        4.6.1 多能工能力差异程度对工作量均衡的影响分析第100-109页
        4.6.2 多能工技能熟练水平差异程度对工作量均衡的影响分析第109-114页
    4.7 算法对比第114-119页
    4.8 本章小结第119-121页
5 研究结论与展望第121-129页
    5.1 研究总结第121-124页
    5.2 主要创新点第124-126页
    5.3 未来研究展望第126-129页
致谢第129-131页
参考文献第131-141页
附录第141-151页
攻读博士学位期间取得的科研成果第151页

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