首钢矿业杏山铁矿设备数据分析系统的设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 数据仓库的发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 研究主要研究内容及论文结构安排 | 第14-17页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第14页 |
1.3.2 论文结构安排 | 第14-17页 |
第2章 相关技术与理论基础 | 第17-23页 |
2.1. 数据仓库概述 | 第17-19页 |
2.1.1 数据仓库概念 | 第17页 |
2.1.2 数据仓库与业务系统区别 | 第17-18页 |
2.1.3 数据仓库架构 | 第18-19页 |
2.2 数据仓库设计过程 | 第19-22页 |
2.2.1 系统主题的确定 | 第19-20页 |
2.2.2 数据仓库模型设计 | 第20-21页 |
2.2.3 数据的ETL设计 | 第21页 |
2.2.4 数据表达及访问设计 | 第21-22页 |
2.3 本章小结 | 第22-23页 |
第3章 杏山铁矿设备运行数据分析 | 第23-37页 |
3.1 系统总体需求 | 第23-24页 |
3.2 数据展现需求 | 第24-25页 |
3.3 系统功能需求 | 第25-36页 |
3.3.1 系统主题域 | 第25-26页 |
3.3.2 故障主题模型 | 第26-28页 |
3.3.3 点检主题模型 | 第28-31页 |
3.3.4 检修主题模型 | 第31-33页 |
3.3.5 物料成本主题模型 | 第33-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第4章 杏山铁矿设备数据分析系统设计 | 第37-49页 |
4.1 系统架构设计 | 第37-39页 |
4.2 数据模型设计 | 第39-43页 |
4.2.1 分析主题域 | 第39页 |
4.2.2 粒度层次划分 | 第39-40页 |
4.2.3 关系模型的选择 | 第40-41页 |
4.2.4 维度建模 | 第41-43页 |
4.3 故障主题设计 | 第43-44页 |
4.4 点检主题设计 | 第44-45页 |
4.5 检修主题设计 | 第45-47页 |
4.6 物料成本主题设计 | 第47-48页 |
4.7 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 杏山铁矿设备数据分析系统实现 | 第49-65页 |
5.1 系统开发环境 | 第49-50页 |
5.2 数据ETL过程实现 | 第50-57页 |
5.2.1 数据抽取规则 | 第50-52页 |
5.2.2 数据的全量抽取 | 第52-54页 |
5.2.3 数据的增量抽取 | 第54-57页 |
5.2.4 任务调度 | 第57页 |
5.2.5 ETL日志 | 第57页 |
5.3 数据分析流程 | 第57-58页 |
5.4 故障主题分析 | 第58-59页 |
5.5 点检主题分析 | 第59-61页 |
5.6 检修主题分析 | 第61-63页 |
5.7 物料成本主题分析 | 第63-64页 |
5.8 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 测试与分析 | 第65-73页 |
6.1 测试的原理和方法 | 第65-66页 |
6.2 数据ETL过程测试 | 第66-67页 |
6.2.1 数据量统计测试 | 第66-67页 |
6.2.2 数据转换规则测试 | 第67页 |
6.2.3 数据抽样测试 | 第67页 |
6.3 维度模型的测试 | 第67-69页 |
6.3.1 维度测试 | 第67-68页 |
6.3.2 度量值测试 | 第68-69页 |
6.4 结论与分析 | 第69-71页 |
6.5 本章小结 | 第71-73页 |
第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
7.1 总结 | 第73页 |
7.2 展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79页 |