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首钢矿业杏山铁矿设备数据分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 研究现状第12-13页
        1.2.2 数据仓库的发展趋势第13-14页
    1.3 研究主要研究内容及论文结构安排第14-17页
        1.3.1 论文主要研究内容第14页
        1.3.2 论文结构安排第14-17页
第2章 相关技术与理论基础第17-23页
    2.1. 数据仓库概述第17-19页
        2.1.1 数据仓库概念第17页
        2.1.2 数据仓库与业务系统区别第17-18页
        2.1.3 数据仓库架构第18-19页
    2.2 数据仓库设计过程第19-22页
        2.2.1 系统主题的确定第19-20页
        2.2.2 数据仓库模型设计第20-21页
        2.2.3 数据的ETL设计第21页
        2.2.4 数据表达及访问设计第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 杏山铁矿设备运行数据分析第23-37页
    3.1 系统总体需求第23-24页
    3.2 数据展现需求第24-25页
    3.3 系统功能需求第25-36页
        3.3.1 系统主题域第25-26页
        3.3.2 故障主题模型第26-28页
        3.3.3 点检主题模型第28-31页
        3.3.4 检修主题模型第31-33页
        3.3.5 物料成本主题模型第33-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 杏山铁矿设备数据分析系统设计第37-49页
    4.1 系统架构设计第37-39页
    4.2 数据模型设计第39-43页
        4.2.1 分析主题域第39页
        4.2.2 粒度层次划分第39-40页
        4.2.3 关系模型的选择第40-41页
        4.2.4 维度建模第41-43页
    4.3 故障主题设计第43-44页
    4.4 点检主题设计第44-45页
    4.5 检修主题设计第45-47页
    4.6 物料成本主题设计第47-48页
    4.7 本章小结第48-49页
第5章 杏山铁矿设备数据分析系统实现第49-65页
    5.1 系统开发环境第49-50页
    5.2 数据ETL过程实现第50-57页
        5.2.1 数据抽取规则第50-52页
        5.2.2 数据的全量抽取第52-54页
        5.2.3 数据的增量抽取第54-57页
        5.2.4 任务调度第57页
        5.2.5 ETL日志第57页
    5.3 数据分析流程第57-58页
    5.4 故障主题分析第58-59页
    5.5 点检主题分析第59-61页
    5.6 检修主题分析第61-63页
    5.7 物料成本主题分析第63-64页
    5.8 本章小结第64-65页
第6章 测试与分析第65-73页
    6.1 测试的原理和方法第65-66页
    6.2 数据ETL过程测试第66-67页
        6.2.1 数据量统计测试第66-67页
        6.2.2 数据转换规则测试第67页
        6.2.3 数据抽样测试第67页
    6.3 维度模型的测试第67-69页
        6.3.1 维度测试第67-68页
        6.3.2 度量值测试第68-69页
    6.4 结论与分析第69-71页
    6.5 本章小结第71-73页
第7章 总结与展望第73-75页
    7.1 总结第73页
    7.2 展望第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79页

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