| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1. 引言 | 第8-18页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 基于图着色理论的动态频谱分配模型 | 第9-11页 |
| 1.2.2 基于博弈理论的动态频谱分配模型 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基于拍卖理论的动态频谱分配模型 | 第13-14页 |
| 1.2.4 国内外研究综述小结 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究思路及主要的研究内容 | 第15-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-18页 |
| 2. 认知无线电网络及频谱分配类型 | 第18-27页 |
| 2.1 认知无线电、认知网络和认知无线电网络 | 第18-19页 |
| 2.1.1 认知无线电 | 第18页 |
| 2.1.2 认知网络 | 第18-19页 |
| 2.1.3 认知无线电网络 | 第19页 |
| 2.2 认知无线电网络的认知过程 | 第19-22页 |
| 2.2.1 认知阶段 | 第20页 |
| 2.2.2 学习阶段 | 第20-21页 |
| 2.2.3 决策和调整阶段 | 第21-22页 |
| 2.3 认知无线电网络频谱分配原理及分配技术的分类 | 第22-24页 |
| 2.3.1 频谱分配原理 | 第22页 |
| 2.3.2 频谱分配技术的分类 | 第22-24页 |
| 2.4 基于图着色理论的认知无线电网络频谱分配 | 第24-26页 |
| 2.4.1 以最大化系统效益值为目标 | 第25页 |
| 2.4.2 以最大化系统接入量为目标 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3. 基于最小时间开销的图着色频谱分配算法 | 第27-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.2 算法描述 | 第28-32页 |
| 3.2.1 最小时间开销频谱分配算法的分配原则 | 第29页 |
| 3.2.2 最小时间开销频谱分配算法的分配目标 | 第29页 |
| 3.2.3 算法描述 | 第29-32页 |
| 3.3 仿真结果与分析 | 第32-37页 |
| 3.3.1 时间开销 | 第32-34页 |
| 3.3.2 最大平均效益 | 第34-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 基于最大效益的图着色频谱分配算法 | 第38-47页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 算法描述 | 第39-41页 |
| 4.2.1 改进的最大效益频谱分配算法的分配原则 | 第40页 |
| 4.2.2 改进的最大效益频谱分配算法的分配目标 | 第40页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第40-41页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第41-46页 |
| 4.3.1 最大效益总和 | 第42-44页 |
| 4.3.2 时间开销 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5. 创新点及进一步研究方向 | 第47-49页 |
| 5.1 论文的主要创新性成果 | 第47页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |