| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 课题研究意义及目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.1 非线性声学回波消除技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 非高斯噪声的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.3 稀疏信号处理的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.5 章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 声学回波消除的相关技术 | 第18-30页 |
| 2.1 声学回波消除原理 | 第18-19页 |
| 2.2 自适应滤波器原理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 维纳滤波器 | 第20-21页 |
| 2.2.2 自适应滤波器的性能指标 | 第21-22页 |
| 2.3 Volterra滤波器 | 第22-23页 |
| 2.4 单声道声学回波消除中常用的自适应算法 | 第23-27页 |
| 2.4.1 最小均方算法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 归一化最小均方算法 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于比例归一化最小均方算法 | 第25-27页 |
| 2.5 非高斯噪声条件下的新算法 | 第27-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于MIPNSA的非线性级联单声道声学回波消除方法 | 第30-42页 |
| 3.1 级联方案及算法推导 | 第30-33页 |
| 3.2 完美假设下级联滤波器系数的误差收敛性分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 线性系数误差的收敛性分析 | 第33-34页 |
| 3.2.2 非线性系数误差的收敛性分析 | 第34-37页 |
| 3.3 不完美假设下级联滤波器系数的误差收敛性分析 | 第37-41页 |
| 3.3.1 线性系数误差的收敛性分析 | 第37-39页 |
| 3.3.2 非线性系数误差的收敛性分析 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 非线性双声道声学回波消除 | 第42-49页 |
| 4.1 传统双声道声学回波消除常用方法及存在问题 | 第42-46页 |
| 4.1.1 传统双声道声学回波消除模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 传统双声道声学回波消除算法 | 第43-44页 |
| 4.1.3 存在的问题及解决方法 | 第44-46页 |
| 4.2 基于级联方案的非线性双声道声学回波消除 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 仿真实验 | 第49-60页 |
| 5.1 仿真条件 | 第49-50页 |
| 5.2 性能指标和参数设置 | 第50-51页 |
| 5.3 仿真结果分析 | 第51-60页 |
| 5.3.1 收敛性分析的仿真结果分析 | 第52-53页 |
| 5.3.2 非线性单声道声学回波消除的仿真结果分析 | 第53-57页 |
| 5.3.3 非线性双声道声学回波消除的仿真结果分析 | 第57-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
