| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-14页 |
| ·时间序列分析 | 第6-8页 |
| ·贝叶斯统计学 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文内容与结构 | 第11-14页 |
| 第二章 时间序列模型与贝叶斯统计 | 第14-28页 |
| ·时间序列分析模型 | 第14页 |
| ·随机时间序列模型 | 第14-17页 |
| ·ARMA模型阶数的确定 | 第17-21页 |
| ·时间序列ARMA模型的参数估计 | 第21-23页 |
| ·贝叶斯统计 | 第23-26页 |
| ·MCMC方法Gibbs抽样 | 第26-28页 |
| 第三章 基于贝叶斯理论的时间序列VARMA模型分析 | 第28-36页 |
| ·VARMA模型的统计结构 | 第28-29页 |
| ·VARMA模型参数的贝叶斯估计 | 第29-33页 |
| ·VARMA模型的贝叶斯仿真分析 | 第33-36页 |
| 第四章 基于贝叶斯理论的时间序列VARFIMA模型分析 | 第36-44页 |
| ·VARFIMA模型的统计结构分析 | 第36-37页 |
| ·VARFIMA模型参数的贝叶斯估计 | 第37-40页 |
| ·VARFIMA模型的贝叶斯仿真分析 | 第40-44页 |
| 第五章 结束语 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 研究成果 | 第52-53页 |