| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及研究现状 | 第11-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 锂电池化成参数估计基础与总体方案 | 第18-32页 |
| 2.1 模型参数估计基础 | 第18-20页 |
| 2.1.1 递推最小二乘估计 | 第18页 |
| 2.1.2 递推加权最小二乘估计 | 第18-20页 |
| 2.2 非线性系统状态估计基础 | 第20-27页 |
| 2.2.1 扩展卡尔曼滤波算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 无迹卡尔曼滤波算法 | 第22-24页 |
| 2.2.3 粒子滤波算法 | 第24-25页 |
| 2.2.4 无迹粒子滤波算法 | 第25-27页 |
| 2.3 锂电池化成参数检测与估计总体方案 | 第27-29页 |
| 2.3.1 锂电池化成参数的检测与估计指标 | 第27页 |
| 2.3.2 锂电池化成系统总体架构 | 第27-29页 |
| 2.4 锂电池化成参数检测方案设计 | 第29-30页 |
| 2.4.1 参数采集模块方案 | 第29页 |
| 2.4.2 交流内阻检测模块方案 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 锂电池化成参数检测技术 | 第32-46页 |
| 3.1 锂电池化成精确测量技术 | 第32-36页 |
| 3.1.1 锂电池化成检测信号波形分析 | 第32-33页 |
| 3.1.2 数字滤波算法 | 第33-34页 |
| 3.1.3 锂电池化成通道自动校准技术 | 第34-36页 |
| 3.2 锂电池化成控制技术 | 第36-40页 |
| 3.2.1 锂电池化成闭环控制系统 | 第36-39页 |
| 3.2.2 锂电池分布式控制系统 | 第39-40页 |
| 3.3 化成检测平台的数据通信系统设计与实现 | 第40-42页 |
| 3.3.1 数据通信系统方案 | 第40-41页 |
| 3.3.2 数据通信软件实现 | 第41-42页 |
| 3.4 锂电池基本性能测试 | 第42-45页 |
| 3.4.1 锂电池内阻特性测试 | 第42-44页 |
| 3.4.2 锂电池开路电压特性测试 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 锂电池化成SOC在线估计技术研究 | 第46-81页 |
| 4.1 SOC的定义及其影响因素 | 第46-48页 |
| 4.2 锂电池模型分析与选取 | 第48-51页 |
| 4.2.1 锂电池模型分析 | 第48-51页 |
| 4.2.2 锂电池模型选取 | 第51页 |
| 4.3 模型参数辨识方法 | 第51-58页 |
| 4.3.1 HPPC参数辨识实验 | 第51-52页 |
| 4.3.2 模型参数离线辨识 | 第52-54页 |
| 4.3.3 基于加权最小二乘法的参数在线辨识 | 第54-58页 |
| 4.4 锂电池化成SOC估计算法与分析 | 第58-66页 |
| 4.4.1 锂电池工况实验 | 第58页 |
| 4.4.2 基于EKF的SOC估计 | 第58-62页 |
| 4.4.3 基于UKF的SOC估计 | 第62-63页 |
| 4.4.4 基于PF的SOC估计 | 第63-64页 |
| 4.4.5 基于UPF的SOC估计 | 第64-65页 |
| 4.4.6 估计结果分析 | 第65-66页 |
| 4.5 基于自适应滤波算法的SOC在线估计 | 第66-77页 |
| 4.5.1 自适应滤波算法的SOC在线估计方案 | 第66-68页 |
| 4.5.2 自适应无迹卡尔曼滤波SOC估计算法 | 第68-69页 |
| 4.5.3 自适应无迹卡尔曼滤波算法SOC估计实验结果 | 第69-74页 |
| 4.5.4 总容量在线估计及SOC估计在线修正 | 第74-77页 |
| 4.6 锂电池SOC在线估计系统设计 | 第77-79页 |
| 4.6.1 锂电池SOC在线估计实现方案 | 第77-78页 |
| 4.6.2 锂电池SOC在线估计软件设计 | 第78-79页 |
| 4.7 本章小结 | 第79-81页 |
| 第五章 平台测试与验证 | 第81-87页 |
| 5.1 锂电池化成系统平台 | 第81页 |
| 5.2 锂电池参数检测结果与验证 | 第81-82页 |
| 5.3 锂电池参数在线估计结果与验证 | 第82-85页 |
| 5.4 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第87-88页 |
| 6.2 工作展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |