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基于Spark平台的推荐系统的研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 Spark研究现状第14-15页
        1.2.2 推荐系统研究现状第15-16页
    1.3 本文研究内容第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
第二章 相关技术和知识第19-47页
    2.1 大数据相关技术第19-29页
        2.1.1 Hadoop分布式并行计算框架第19-21页
            2.1.1.1 Hadoop简介第19-20页
            2.1.1.2 HDFS分布式文件系统第20页
            2.1.1.3 MapReduce计算模式第20-21页
        2.1.2 Spark分布式并行计算框架第21-29页
            2.1.2.1 Spark简介第21-23页
            2.1.2.2 RDD弹性分布式数据集第23-25页
            2.1.2.3 Spark系统部署与运行架构第25-27页
            2.1.2.4 Spark编程基础第27-29页
    2.2 推荐系统概述第29-44页
        2.2.1 推荐系统简介第29-31页
        2.2.2 推荐算法第31-44页
            2.2.2.1 基于人口统计学推荐第31-33页
            2.2.2.2 基于内容推荐第33-35页
            2.2.2.3 基于协同过滤推荐第35-43页
                2.2.2.3.1 基于邻域的协同过滤第35-40页
                2.2.2.3.2 基于模型的协同过滤第40-43页
            2.2.2.4 组合推荐第43-44页
        2.2.3 推荐系统评价指标第44页
    2.3 本章小结第44-47页
第三章 基于Spark平台的推荐系统设计与并行化实现第47-77页
    3.1 基于Spark平台的推荐系统设计第47-60页
        3.1.1 项目背景第47-48页
        3.1.2 系统设计第48-60页
            3.1.2.1 系统界面设计第50-53页
                3.1.2.1.1 登陆界面第50页
                3.1.2.1.2 注册界面第50-51页
                3.1.2.1.3 推荐结果展示界面第51-52页
                3.1.2.1.4 电影评分界面第52-53页
                3.1.2.1.5 电影添加界面第53页
            3.1.2.2 数据库设计第53-56页
                3.1.2.2.1 概念结构设计第53-54页
                3.1.2.2.2 逻辑结构设计第54-56页
            3.1.2.3 系统模块设计第56-60页
                3.1.2.3.1 普通模块第56-57页
                3.1.2.3.2 推荐引擎组模块第57-60页
    3.2 基于Spark平台的推荐系统并行化实现第60-76页
        3.2.1 数据集描述第60-61页
        3.2.2 推荐引擎组实现第61-76页
            3.2.2.1 基于人口统计学推荐第61-66页
                3.2.2.1.1 离线计算第61-63页
                3.2.2.1.2 在线计算第63-66页
            3.2.2.2 基于内容推荐第66-70页
                3.2.2.2.1 离线计算第66-68页
                3.2.2.2.2 在线计算第68-70页
            3.2.2.3 基于物品的协同过滤推荐第70-73页
                3.2.2.3.1 离线计算第71-73页
                3.2.2.3.2 在线计算第73页
            3.2.2.4 基于Slope One模型推荐第73-76页
                3.2.2.4.1 离线计算第74-75页
                3.2.2.4.2 在线计算第75-76页
    3.3 本章小结第76-77页
第四章 实验设计与结果分析第77-83页
    4.1 实验环境第77-78页
    4.2 实验设计第78-79页
    4.3 实验结果与分析第79-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第五章 总结与展望第83-87页
    5.1 论文总结第83-84页
    5.2 工作展望第84-87页
参考文献第87-91页
攻读硕士学位期间发表论文及科研情况第91-93页
致谢第93页

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