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电磁耦合谐振充电方式下的多MC分配模型研究

学位论文的主要创新点第3-4页
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 课题研究现状第11-14页
        1.2.1 WRSNs中节点能量预测研究现状第11-12页
        1.2.2 WRSNs中MC数研究现状第12-13页
        1.2.3 WRSNs充电规划研究现状第13-14页
    1.3 论文内容与结构第14-16页
第二章 构建WRSNs中的一对多充电簇模型第16-34页
    2.1 概述第16页
    2.2 WRSNs的体系结构第16-23页
        2.2.1 WRSNs网络系统组成第16-17页
        2.2.2 无线通信能耗模型第17-19页
        2.2.3 洪泛路由协议及改进第19-23页
    2.3 构建一对多充电簇模型第23-28页
        2.3.1 充电半径的确定第23-25页
        2.3.2 充电区域的划分第25-26页
        2.3.3 节点所属充电簇的确定第26-28页
        2.3.4 充电簇剩余能量第28页
    2.4 仿真结果及分析第28-33页
        2.4.1 仿真环境及参数设置第28-29页
        2.4.2 改进路由协议分析第29-32页
        2.4.3 充电簇存活节点数分析第32页
        2.4.4 充电簇剩余能量分析第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 一对多环境下WRSNs中MC数的确定第34-48页
    3.1 概述第34-35页
    3.2 分区域充电策略下的MC数确定方案第35-40页
        3.2.1 全局约束条件第35-36页
        3.2.2 局部约束条件第36-38页
        3.2.3 确定MC数第38页
        3.2.4 衡量指标第38-40页
    3.3 仿真结果第40-47页
        3.3.1 仿真环境及参数设置第40页
        3.3.2 MC数值分析第40-41页
        3.3.3 网络参数变化对MC数影响分析第41-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 基于马尔可夫链的剩余能量预测模型第48-64页
    4.1 概述第48-49页
    4.2 状态转移概率矩阵第49-51页
        4.2.1 节点能量消耗第49-50页
        4.2.2 节点工作状态的划分第50页
        4.2.3 节点状态转移概率矩阵第50-51页
    4.3 基于马尔可夫链的剩余能量预测模型第51-56页
        4.3.1 节点状态转移概率表示及时隙划分第51-52页
        4.3.2 节点状态转移频数及初始状态转移概率矩阵第52-53页
        4.3.3 节点剩余能量预测第53-54页
        4.3.4 充电簇剩余能量预测第54-56页
    4.4 仿真结果及分析第56-62页
        4.4.1 仿真环境及参数设置第56-57页
        4.4.2 预测结果分析第57-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 构建一对多环境下WRSNs的充电调度算法第64-78页
    5.1 概述第64-65页
    5.2 一对多环境下多MC充电调度第65-69页
        5.2.1 充电调度次序第65-67页
        5.2.2 充电簇能量补充第67页
        5.2.3 基于模拟退火的多MC充电调度算法(MMCCS-SA)步骤第67-69页
    5.3 评价指标第69-71页
    5.4 仿真结果及分析第71-77页
        5.4.1 仿真环境及参数设置第71-72页
        5.4.2 网络死亡节点数第72-73页
        5.4.3 网络剩余能量第73-74页
        5.4.4 充电簇平均剩余能量方差第74-75页
        5.4.5 MC移动距离第75-76页
        5.4.6 充电簇能耗均衡度第76-77页
    5.5 本章小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-80页
    6.1 总结第78-79页
    6.2 展望第79-80页
参考文献第80-84页
发表论文和参加科研情况第84-86页
致谢第86页

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