| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 ANDROID关联应用安全性分析相关技术 | 第17-27页 |
| 2.1 ANDROID系统架构 | 第17-18页 |
| 2.2 ANDROID应用程序结构 | 第18-21页 |
| 2.3 ANDROID安全机制 | 第21-22页 |
| 2.4 ANDROID静态检测技术 | 第22-24页 |
| 2.4.1 基于行为的Android静态检测技术 | 第22-23页 |
| 2.4.2 基于权限组合的Android静态检测技术 | 第23页 |
| 2.4.3 基于机器学习的Android静态检测技术 | 第23页 |
| 2.4.4 基于污点分析的Android静态检测技术 | 第23-24页 |
| 2.5 ANDROID动态检测技术 | 第24-26页 |
| 2.5.1 Android自动化测试工具 | 第24页 |
| 2.5.2 恶意应用程序行为分析 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 ANDROID关联应用安全性分析技术方案研究 | 第27-45页 |
| 3.1 抗混淆相似性检测方法 | 第27-32页 |
| 3.1.1 API集合提取 | 第28-29页 |
| 3.1.2 频数统计 | 第29-31页 |
| 3.1.3 相似度计算 | 第31-32页 |
| 3.2 静态广告插件识别 | 第32-34页 |
| 3.2.1 广告包名提取 | 第33页 |
| 3.2.2 APP_ID提取 | 第33-34页 |
| 3.3 ANDROID应用程序动态检测 | 第34-44页 |
| 3.3.1 遍历触发 | 第34-39页 |
| 3.3.2 Android内核监控 | 第39-42页 |
| 3.3.3 应用框架层Hook | 第42-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 ANDROID关联应用安全性分析系统设计与实现 | 第45-59页 |
| 4.1 总体设计 | 第45页 |
| 4.2 相似性检测模块 | 第45-49页 |
| 4.2.1 API集合提取 | 第46-47页 |
| 4.2.2 API集合筛选 | 第47-48页 |
| 4.2.3 频数统计 | 第48页 |
| 4.2.4 余弦相似度计算 | 第48-49页 |
| 4.3 广告插件识别模块 | 第49-50页 |
| 4.4 静态检测模块 | 第50-53页 |
| 4.4.1 规则库 | 第50-51页 |
| 4.4.2 预处理 | 第51页 |
| 4.4.3 敏感行为检测 | 第51-53页 |
| 4.5 动态检测模块 | 第53-58页 |
| 4.5.1 行为触发模块 | 第54-55页 |
| 4.5.2 行为监控模块 | 第55-57页 |
| 4.5.3 结果生成模块 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 ANDROID关联应用安全性分析系统评测 | 第59-65页 |
| 5.1 实验环境 | 第59页 |
| 5.2 实验样本来源 | 第59页 |
| 5.3 检测结果分析 | 第59-64页 |
| 5.3.1 相似性检测结果分析 | 第59-61页 |
| 5.3.2 相似性检测性能分析 | 第61-62页 |
| 5.3.3 广告行为结果分析 | 第62-63页 |
| 5.3.4 安全行为结果分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 问题与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
