基于Docker Swarm集群的资源亲和性调度算法
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外现状及存在的问题 | 第9-10页 |
| 1.3 本文主要工作及论文框架 | 第10-12页 |
| 第二章 Docker容器理论及技术 | 第12-25页 |
| 2.1 Docker基本概念 | 第12页 |
| 2.2 Docker容器特点 | 第12-13页 |
| 2.3 Docker容器的核心技术 | 第13-20页 |
| 2.3.1 Namespace | 第13-15页 |
| 2.3.2 Cgroups | 第15-17页 |
| 2.3.3 Linux进程 | 第17-19页 |
| 2.3.4 网络与libnetwork | 第19-20页 |
| 2.4 Docker架构 | 第20-22页 |
| 2.4.1 DockerClient | 第20页 |
| 2.4.2 DockerDaemon | 第20-21页 |
| 2.4.3 DockerRegistry | 第21-22页 |
| 2.5 Docker镜像管理 | 第22-25页 |
| 2.5.1 rootfs | 第22页 |
| 2.5.2 docker镜像关键技术 | 第22-25页 |
| 第三章 Docker Swarm理论和技术 | 第25-36页 |
| 3.1 云平台层次架构 | 第25-26页 |
| 3.2 Swarm概述 | 第26-27页 |
| 3.3 Swarm架构设计 | 第27-33页 |
| 3.3.1 SwarmKit概念 | 第27-30页 |
| 3.3.2 SwarmKit工作方式 | 第30-32页 |
| 3.3.3 SwarmKit调度策略 | 第32-33页 |
| 3.4 SwarmKit发现服务 | 第33-36页 |
| 3.4.1 发现服务概述 | 第33-34页 |
| 3.4.2 Consul | 第34-36页 |
| 第四章 Swarm调度策略优化 | 第36-43页 |
| 4.1 Docker执行过程分析 | 第36-39页 |
| 4.1.1 client模式 | 第36-37页 |
| 4.1.2 daemon模式 | 第37-38页 |
| 4.1.3 客户端到服务端 | 第38-39页 |
| 4.2 调度策略优化方案 | 第39-40页 |
| 4.3 实施方案和性能监控 | 第40-43页 |
| 4.3.1 实施方案 | 第40-41页 |
| 4.3.2 性能监控方案 | 第41-43页 |
| 第五章 测试与分析 | 第43-48页 |
| 5.1 测试平台搭建 | 第43页 |
| 5.2 服务调度测试 | 第43-45页 |
| 5.2.1 测试方案 | 第43-44页 |
| 5.2.2 数据收集方案 | 第44-45页 |
| 5.3 调度结果分析和对比 | 第45-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 工作总结 | 第48页 |
| 6.2 下一步工作计划 | 第48-50页 |
| 在学期间的参与的项目 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
