| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-13页 |
| ·我国煤矿瓦斯事故现状 | 第11-12页 |
| ·我国瓦斯监控系统应用现状 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·瓦斯监控系统国内外的研究现状及发展趋势 | 第13-19页 |
| ·国内外煤矿安全监控技术研究现状 | 第13-15页 |
| ·目前我国代表性煤矿安全监控系统介绍 | 第15-16页 |
| ·现有矿井安全监控系统存在的问题 | 第16-18页 |
| ·煤矿安全监控系统的发展趋势 | 第18-19页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第19-21页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| 2 基于小波分析及神经网络的瓦斯浓度预测方法研究 | 第21-48页 |
| ·目前瓦斯浓度预测方法现状 | 第21-23页 |
| ·常见瓦斯浓度预测方法 | 第21页 |
| ·目前瓦斯浓度预测方法的不足 | 第21-22页 |
| ·基于小波分析及神经网络的工作面瓦斯浓度预测方法原理 | 第22-23页 |
| ·小波分析滤波原理 | 第23-28页 |
| ·连续小波变换原理 | 第23-24页 |
| ·离散小波变换原理 | 第24-25页 |
| ·小波包分析 | 第25-28页 |
| ·小波分析的信号消噪处理 | 第28-37页 |
| ·小波分析消噪基本原理 | 第28-29页 |
| ·基于Matlab 7.0 软件的小波分析 | 第29-31页 |
| ·一维小波消噪效果比较 | 第31-37页 |
| ·瓦斯浓度神经网络预测研究 | 第37-47页 |
| ·BP 神经网络原理 | 第37-41页 |
| ·BP 神经网络的Matlab 仿真程序设计 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 瓦斯监控系统井下监控分站设计 | 第48-79页 |
| ·ARM9 嵌入式系统原理及功能特点 | 第48-50页 |
| ·嵌入式处理器体系结构及Win CE 嵌入式操作系统 | 第48-49页 |
| ·ARM 处理器及其特点 | 第49页 |
| ·ARM9 CPU 芯片S3C2410 内部结构 | 第49-50页 |
| ·KJF-2006 型井下监控分站设计目标及参数 | 第50-51页 |
| ·监控分站主要设计目标 | 第50-51页 |
| ·监控分站主要设计参数 | 第51页 |
| ·KJ2006 型井下瓦斯监控分站硬件设计 | 第51-60页 |
| ·井下监控分站硬件总体方案 | 第52-53页 |
| ·ARM9 CPU 及存储模块设计 | 第53-54页 |
| ·LCD 显示模块设计 | 第54页 |
| ·输入输出通道设计 | 第54-56页 |
| ·以太网模块设计 | 第56-57页 |
| ·USB 模块设计 | 第57-58页 |
| ·RS232 串口模块设计 | 第58页 |
| ·本质安全防爆计算 | 第58-60页 |
| ·Win CE 嵌入式操作系统软件的设计与实现 | 第60-74页 |
| ·Win CE 系统平台创建及模拟器使用 | 第60-62页 |
| ·Win CE Bootloader 定制 | 第62-68页 |
| ·Win CE 驱动开发 | 第68-74页 |
| ·井下监控分站应用软件方案的设计与实现 | 第74-77页 |
| ·数据采集软件编程 | 第75-76页 |
| ·瓦斯浓度预测软件编程 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 4 基于工业以太网的瓦斯监控系统硬件研究 | 第79-92页 |
| ·矿井概况及监控要求 | 第79-81页 |
| ·矿井概况 | 第79页 |
| ·矿井瓦斯监控系统硬件要求 | 第79-80页 |
| ·矿井瓦斯监控系统设计原则 | 第80-81页 |
| ·基于工业以太网的瓦斯监控系统硬件总体方案研究 | 第81-86页 |
| ·基于工业以太网的瓦斯监控系统硬件结构 | 第81-82页 |
| ·矿井瓦斯监控系统硬件总体方案 | 第82-86页 |
| ·矿井瓦斯监控系统硬件设备选型 | 第86-88页 |
| ·瓦斯监控系统工作面传感器配置 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 5 基于工业以太网的瓦斯监控系统软件研究 | 第92-123页 |
| ·瓦斯监控系统软件总体方案研究 | 第92-96页 |
| ·瓦斯监控系统软件设计要求 | 第92页 |
| ·瓦斯监控系统主要软件 | 第92-94页 |
| ·瓦斯监控系统软件方案 | 第94-96页 |
| ·基于工业以太网的瓦斯监控系统上位监控软件设计 | 第96-106页 |
| ·KingOPCServer 数据采集软件配置 | 第96-97页 |
| ·KingHistorian 实时/历史工业库配置 | 第97-101页 |
| ·上位监控软件设计 | 第101-106页 |
| ·上位监控软件与瓦斯预测算法程序的集成 | 第106-117页 |
| ·上位监控软件与瓦斯预测算法程序集成的原理 | 第106-108页 |
| ·OPC 技术规范 | 第108-109页 |
| ·组态王中预测画面编程 | 第109-115页 |
| ·Matlab 与组态王通信程序 | 第115-117页 |
| ·网页服务器系统设计 | 第117-121页 |
| ·组态王KingView 6.53 for WEB 配置 | 第117-119页 |
| ·IIS 5.0 Internet 服务管理器配置 | 第119-120页 |
| ·JRE 插件安装步骤 | 第120页 |
| ·网站服务器画面 | 第120-121页 |
| ·本章小结 | 第121-123页 |
| 6 基于工业以太网的矿井瓦斯监控系统分析与管理研究 | 第123-143页 |
| ·基于工业以太网的煤矿瓦斯监控系统与其他系统对比分析 | 第123-125页 |
| ·几种监控系统硬件性能对比分析 | 第123-124页 |
| ·几种监控系统软件性能对比分析 | 第124-125页 |
| ·基于Fuzzy-FTA 的瓦斯监控及预测系统可靠性分析 | 第125-138页 |
| ·故障树分析法及基于Fuzzy-FTA 分析法的原理 | 第126-127页 |
| ·模糊数学基本原理 | 第127-129页 |
| ·模糊故障树应用原理 | 第129-131页 |
| ·基于Fuzzy-FTA 分析法分析过程 | 第131-137页 |
| ·瓦斯监控及预测系统可靠性结果分析 | 第137-138页 |
| ·矿井瓦斯监控系统安全管理对策 | 第138-142页 |
| ·目前矿井瓦斯监控系统存在的问题 | 第138-139页 |
| ·矿井瓦斯监控系统管理改进措施 | 第139-142页 |
| ·本章小结 | 第142-143页 |
| 7 结论 | 第143-146页 |
| ·主要结论 | 第143-144页 |
| ·主要创新点 | 第144-145页 |
| ·研究展望 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146-147页 |
| 参考文献 | 第147-160页 |
| 附录 | 第160-172页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第172-173页 |
| 攻读博士学位期间编写的著作 | 第173-174页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研项目 | 第174页 |
