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运动重新定向技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 意义及应用领域第9-10页
        1.1.1 意义第9页
        1.1.2 应用领域第9-10页
    1.2 具有关节特点的角色动画技术第10-12页
        1.2.1 运动学方法第10-11页
        1.2.2 动力学方法第11-12页
    1.3 运动重新定向技术第12-14页
        1.3.1 具有关节特点的角色运动重定向第13-14页
        1.3.2 人脸运动重定向第14页
    1.4 本文使用方法第14-15页
    1.5 论文的组织和安排第15-17页
第2章 虚拟人建模和运动数据的获取第17-27页
    2.1 虚拟人建模第17-21页
        2.1.1 虚拟人建模标准第17-18页
        2.1.2 虚拟人模型的表示第18-20页
        2.1.3 关节分布及其拓扑关系第20-21页
    2.2 基于运动捕获的动画第21-24页
        2.2.1 运动捕获发展史第22-23页
        2.2.2 运动捕获系统应用第23-24页
    2.3 基于数据手套的手语运动数据捕获第24-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第3章 敏感点重要性分析第27-33页
    3.1 重要性分析第27-29页
    3.2 手势特征分析第29-30页
    3.3 映射敏感点第30-31页
    3.4 本章小结第31-33页
第4章 反向运动学方法第33-43页
    4.1 反向运动学介绍第33-38页
        4.1.1 应用领域第33-34页
        4.1.2 反向运动学定义第34页
        4.1.3 反向运动学的分类第34-35页
        4.1.4 数值的方法第35-36页
        4.1.5 分析的IK 技术和HAL 链第36-37页
        4.1.6 CCD 算法第37页
        4.1.7 其它的IK 技术第37-38页
    4.2 基于约束函数的分析的反向运动学算法第38-42页
        4.2.1 7-DOF 的人体上肢关节链分析第38-40页
        4.2.2 基于约束函数的反向运动学算法第40-42页
    4.3 本章小结第42-43页
第5章 实验结果与结论第43-47页
    5.1 实验结果第43-44页
    5.2 结论和以后的工作第44-47页
参考文献第47-51页
攻读硕士学位期间发表的论文第51-53页
致谢第53页

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