电学层析成像图像重建算法研究及软件系统设计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 电学层析成像技术简介 | 第8-10页 |
| 1.2 ET 技术的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.3 ET 图像重建算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13页 |
| 1.5 本文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 电学层析成像理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 ET 的基本工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2 ET 敏感场的数学模型 | 第16-19页 |
| 2.2.1 ECT 敏感场的数学模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 ERT 敏感场的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.3 ET 正问题分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 求解ET 正问题的方法及选取 | 第19-20页 |
| 2.3.2 ET 正问题的有限元法 | 第20-24页 |
| 第三章 电学层析成像图像重建算法研究 | 第24-48页 |
| 3.1 ET 反问题 | 第24-26页 |
| 3.2 常用图像重建算法原理 | 第26-35页 |
| 3.2.1 灵敏度系数算法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 Landweber 迭代算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 Tikhonov 正则化算法 | 第30-32页 |
| 3.2.4 牛顿－拉夫逊算法 | 第32-33页 |
| 3.2.5 Tikhonov 预迭代算法 | 第33-34页 |
| 3.2.6 共轭梯度算法 | 第34-35页 |
| 3.3 常用图像重建算法评价 | 第35-41页 |
| 3.3.1 仿真评价 | 第36-39页 |
| 3.3.2 实验评价 | 第39-41页 |
| 3.4 基于卡尔曼滤波的图像重建算法 | 第41-48页 |
| 3.4.1 离散型卡尔曼滤波 | 第41-42页 |
| 3.4.2 卡尔曼滤波在图像重建中的应用 | 第42-46页 |
| 3.4.3 基于卡尔曼滤波的快速图像重建算法 | 第46-48页 |
| 第四章 电学层析成像软件系统设计 | 第48-70页 |
| 4.1 TJU-ET-IV 软件系统概述 | 第48-50页 |
| 4.2 软件系统界面设计 | 第50-61页 |
| 4.2.1 标题栏和菜单栏 | 第50-55页 |
| 4.2.2 子窗口 | 第55-57页 |
| 4.2.3 对话框和状态栏 | 第57-61页 |
| 4.3 软件系统功能模块设计 | 第61-69页 |
| 4.3.1 USB 通讯模块 | 第61页 |
| 4.3.2 算法应用模块 | 第61-62页 |
| 4.3.3 重建图像显示模块 | 第62-63页 |
| 4.3.4 纵截面显示模块 | 第63-64页 |
| 4.3.5 相关速度测量模块 | 第64-69页 |
| 4.4 软件系统安装程序制作 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与建议 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
