摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
缩略语表 | 第7-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 语音合成与文语转换概述 | 第10-11页 |
1.2 文语转换研究发展历史 | 第11-14页 |
1.3 多语种文语转换研究现状 | 第14-16页 |
1.4 汉语文语转换现有的韵律控制方法 | 第16-17页 |
1.5 汉语文语转换韵律调节方法的研究意义 | 第17页 |
1.6 本文的研究背景 | 第17-18页 |
1.7 本文内容安排 | 第18-19页 |
第二章 相关韵律理论与文语转换系统的基本技术路线 | 第19-31页 |
2.1 概述 | 第19页 |
2.2 本文涉及到的韵律理论 | 第19-20页 |
2.2.1 语音特征的分类 | 第19页 |
2.2.2 声学物理量与听觉心理量 | 第19-20页 |
2.3 汉语普通话语音特点分析 | 第20-24页 |
2.3.1 汉语普通话的基本特点 | 第20页 |
2.3.2 汉语音节的结构与声调 | 第20-22页 |
2.3.3 汉语普通话中的协同发音现象 | 第22-24页 |
2.4 文语转换系统的基本技术路线 | 第24-30页 |
2.4.1 参数合成法 | 第24-28页 |
2.4.2 波形合成法 | 第28-29页 |
2.4.3 规则合成法 | 第29页 |
2.4.4 合成方法的比较与技术方案的选取 | 第29-30页 |
2.5 小结 | 第30-31页 |
第三章 汉语韵律调节若干关键算法的分析与讨论 | 第31-49页 |
3.1 概述 | 第31页 |
3.2 语音超音段参数调节算法 | 第31-38页 |
3.2.1 语音超音段参数调节算法概述 | 第31-32页 |
3.2.2 TD-PSOLA 算法介绍 | 第32-35页 |
3.2.3 TD-PSOLA 算法仿真与结果分析 | 第35-38页 |
3.3 Fujisaki 韵律模型与语调预测算法 | 第38-45页 |
3.3.1 韵律预测模型概述 | 第38-39页 |
3.3.2 Fujisaki 模型 | 第39-42页 |
3.3.3 修改的Fujisaki 模型 | 第42-43页 |
3.3.4 实验设计与实验结果 | 第43-45页 |
3.4 音节与停顿时长预测算法 | 第45-48页 |
3.4.1 准确预测音节与停顿时长的重要意义 | 第45-46页 |
3.4.2 一种基于规则的音节时长预测算法 | 第46-48页 |
3.4.3 汉语中停顿的规则 | 第48页 |
3.5 小结 | 第48-49页 |
第四章 汉语文语转换系统的总体设计 | 第49-57页 |
4.1 汉语文语转换系统的设计思路 | 第49-50页 |
4.2 语音库的构建 | 第50-51页 |
4.3 文本正则化模块 | 第51-52页 |
4.4 分词模块 | 第52-53页 |
4.5 韵律预测模块 | 第53页 |
4.6 语音超音段参数调整模块 | 第53-54页 |
4.7 拼接模块 | 第54-56页 |
4.8 小结 | 第56-57页 |
第五章 汉语文语转换系统的程序设计与结果评估 | 第57-67页 |
5.1 概述 | 第57-58页 |
5.2 汉语文语转换系统的程序设计 | 第58-61页 |
5.2.1 分词函数 | 第58-59页 |
5.2.2 韵律预测函数 | 第59页 |
5.2.3 TD-PSOLA 算法函数 | 第59页 |
5.2.4 wav 文件的拼接函数 | 第59-60页 |
5.2.5 wav 文件的播放函数 | 第60-61页 |
5.2.6 其它基本函数 | 第61页 |
5.3 TD-PSOLA 模块的重点分析 | 第61-64页 |
5.3.1 TD-PSOLA 算法函数的用法 | 第61-63页 |
5.3.2 TD-PSOLA 算法函数用于情感参数的调节 | 第63-64页 |
5.4 汉语文语转换系统的性能评估 | 第64-66页 |
5.5 小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 全文总结 | 第67-68页 |
6.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第73-75页 |