| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 本文工作 | 第15-17页 |
| 第2章 基本概念、理论和方法 | 第17-33页 |
| 2.1 空间推理 | 第17-21页 |
| 2.1.1 空间推理的概念 | 第17-18页 |
| 2.1.2 研究内容和基本方法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 定性空间推理的基本方法 | 第20-21页 |
| 2.2 定性空间关系表示 | 第21-30页 |
| 2.3 空间数据检索 | 第30-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于草图的空间数据检索研究 | 第33-49页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.3 拓扑关系和方向关系提取 | 第35-41页 |
| 3.3.1 基于九交模型的拓扑关系描述 | 第35-36页 |
| 3.3.2 基于深度方向关系矩阵的方向关系描述 | 第36-38页 |
| 3.3.3 拓扑关系和方向关系表 | 第38-41页 |
| 3.4 基于九交集和深度方向关系矩阵的草图检索算法 | 第41-43页 |
| 3.5 草图检索算法改进 | 第43-46页 |
| 3.6 相关工作对比 | 第46页 |
| 3.7 实验及结果分析 | 第46-48页 |
| 3.8 应用及结论 | 第48-49页 |
| 第4章 空间相似性及其在空间数据检索中的应用 | 第49-71页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 空间相似性 | 第49-54页 |
| 4.2.1 概念及研究内容 | 第49-50页 |
| 4.2.2 相似性的应用领域及评价方法 | 第50-52页 |
| 4.2.3 国内外研究动态 | 第52-54页 |
| 4.3 空间拓扑相似性 | 第54-60页 |
| 4.3.1 拓扑关系相似性的定义 | 第55页 |
| 4.3.2 空间对象拓扑关系相似性的计算方法 | 第55-60页 |
| 4.3.2.1 面与面之间的拓扑关系相似性的计算 | 第55-58页 |
| 4.3.2.2 其它对象之间拓扑关系相似性的计算 | 第58-59页 |
| 4.3.2.3 空间场景的拓扑相似性 | 第59-60页 |
| 4.4 空间方向相似性 | 第60-67页 |
| 4.4.1 空间方向与空间方向关系 | 第60-61页 |
| 4.4.2 方向关系模型 | 第61-63页 |
| 4.4.2.1 参照系 | 第61-62页 |
| 4.4.2.2 定量方向关系模型 | 第62页 |
| 4.4.2.3 定性方向模型 | 第62-63页 |
| 4.4.3 基于主方向模型的方向关系相似性研究 | 第63-67页 |
| 4.4.3.1 两个主方向之间的距离 | 第63-66页 |
| 4.4.3.2 空间方向相似性计算 | 第66-67页 |
| 4.4 空间相似性在空间数据检索当中的应用 | 第67-68页 |
| 4.5 小结 | 第68-71页 |
| 第5章 基于草图的空间数据检索系统原型设计 | 第71-89页 |
| 5.1 引言 | 第71页 |
| 5.2 系统设计原则 | 第71页 |
| 5.3 原型系统设计与实现 | 第71-87页 |
| 5.3.1 开发工具及GIS 系统 | 第72-79页 |
| 5.3.1.1 开发工具Ｃ | 第72-74页 |
| 5.3.1.2 底层GIS 系统MapX | 第74-79页 |
| 5.3.2 SkectchQuerySystem 处理流程 | 第79-83页 |
| 5.3.2.1 草图处理 | 第80-82页 |
| 5.3.2.2 保存结果 | 第82-83页 |
| 5.3.2.3 草图数据检索 | 第83页 |
| 5.3.3 SkectchQuerySystem 类设计 | 第83-86页 |
| 5.3.4 SkectchQuerySystem 界面设计 | 第86-87页 |
| 5.4 小结 | 第87-89页 |
| 第6章 结论与展望 | 第89-93页 |
| 参考文献 | 第93-106页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
