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基于模式匹配的特征词与观点词挖掘

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 研究现状及分析第10-12页
        1.2.1 国内外的研究现状第10-11页
        1.2.2 特征词与观点词挖掘存在的一些问题第11-12页
    1.3 主要研究内容以及论文的组织结构第12-13页
        1.3.1 主要研究内容第12页
        1.3.2 论文组织结构第12-13页
    1.4 本章小结第13-14页
第2章 相关知识介绍第14-20页
    2.1 句法分析简介第14-15页
    2.2 语言技术平台 LTP第15-18页
        2.2.1 LTP 的系统框架第15页
        2.2.2 句法分析模块第15-18页
    2.3 模式匹配第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 基于模式匹配的特征词与观点词挖掘第20-27页
    3.1 评论分割第20-22页
        3.1.1 复句评论的识别第20-21页
        3.1.2 转折复句的抽取与评论分割算法第21-22页
    3.2 基于模式匹配抽取用户观点第22-25页
        3.2.1 匹配模式的构建第22-24页
        3.2.2 基于模式匹配抽取特征词与观点词第24-25页
    3.3 剪枝第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 转折复句的特征词与观点词挖掘第27-33页
    4.1 SBV 算法介绍第27-28页
    4.2 转折复句的观点挖掘第28-32页
        4.2.1 IC 型转折复句的观点挖掘第28-29页
        4.2.2 VOB 型转折复句的观点挖掘第29-30页
        4.2.3 VV 型转折复句的观点挖掘第30-32页
    4.3 本章小结第32-33页
第5章 实验数据与结果分析第33-38页
    5.1 实验设计第33-34页
    5.2 实验结果及分析第34-37页
        5.2.1 模式匹配的挖掘性能第34-35页
        5.2.2 低频特征词的挖掘性能第35-36页
        5.2.3 挖掘观点的可信度第36页
        5.2.4 转折复句的挖掘性能第36-37页
    5.3 本章小结第37-38页
第6章 总结与展望第38-40页
    6.1 论文工作总结第38页
    6.2 工作展望第38-40页
参考文献第40-43页
致谢第43-44页
攻读学位期间取得的科研成果第44页

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