基于图像认证的脆弱可逆水印研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 数字图像可逆水印的产生和特性 | 第10-12页 |
| 1.2.1 可逆图像水印的概念 | 第10-11页 |
| 1.2.2 可逆图像水印的特性 | 第11-12页 |
| 1.3 数字图像可逆水印的分类 | 第12-13页 |
| 1.4 可逆图像水印算法的性能评价 | 第13-14页 |
| 1.5 可逆图像水印的发展概况 | 第14-17页 |
| 1.6 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 几种可逆数字水印算法的实现与比较 | 第19-34页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于差分扩张的可逆水印算法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 定义和性质 | 第19-21页 |
| 2.2.2 嵌入算法的具体步骤 | 第21-23页 |
| 2.2.3 水印的提取步骤 | 第23-24页 |
| 2.3 基于直方图平移的可逆水印算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 算法理论 | 第24页 |
| 2.3.2 嵌入算法的具体步骤 | 第24-25页 |
| 2.3.3 水印的提取步骤 | 第25-26页 |
| 2.4 基于预测误差的可逆水印算法 | 第26-29页 |
| 2.4.1 算法理论 | 第26页 |
| 2.4.2 嵌入算法的具体步骤 | 第26-28页 |
| 2.4.3 水印的提取步骤 | 第28-29页 |
| 2.5 对以上3种算法的实现及分析 | 第29-33页 |
| 2.5.1 算法复杂度分析 | 第30页 |
| 2.5.2 算法容量分析 | 第30-32页 |
| 2.5.3 图像质量分析 | 第32-33页 |
| 2.6 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 一种新的基于直方图平移的可逆水印算法 | 第34-43页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 算法介绍 | 第34-40页 |
| 3.2.1 选择一个最大值点的情况 | 第34-39页 |
| 3.2.2 选择多个最大值点的算法 | 第39-40页 |
| 3.3 实验数据分析与结论 | 第40-42页 |
| 3.3.1 算法复杂度 | 第40页 |
| 3.3.2 水印嵌入容量 | 第40-41页 |
| 3.3.3 图像质量对比 | 第41-42页 |
| 3.4 小结 | 第42-43页 |
| 第四章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 4.1 本文工作总结 | 第43页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
