| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 中国商业银行的发展与现状 | 第9-11页 |
| 1.1.2 研究的目的与意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容与研究方案 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构 | 第16-17页 |
| 第2章 技术效率测度的理论与方法 | 第17-28页 |
| 2.1 技术效率的内涵 | 第17-20页 |
| 2.1.1 银行效率的定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 技术效率与 Farrell 的效率框架 | 第18-20页 |
| 2.2 技术效率的测度方法 | 第20-22页 |
| 2.2.1 前沿分析法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 参数方法与非参数方法的比较 | 第21-22页 |
| 2.3 数据包络分析 | 第22-25页 |
| 2.3.1 CCR 模型与 BCC 模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 超效率模型 | 第24-25页 |
| 2.4 投入产出指标 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 技术效率测算与一致性检验 | 第28-44页 |
| 3.1 技术效率的测算 | 第28-31页 |
| 3.1.1 投入产出指标的选择 | 第28-29页 |
| 3.1.2 样本选择与数据来源 | 第29-30页 |
| 3.1.3 技术效率的测算结果 | 第30-31页 |
| 3.2 技术效率值与排序的一致性分析 | 第31-33页 |
| 3.2.1 技术效率值的一致性分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 技术效率排序的一致性检验 | 第32-33页 |
| 3.3 技术效率影响因素的定性分析 | 第33-38页 |
| 3.3.1 宏观影响因素 | 第33-35页 |
| 3.3.2 微观影响因素 | 第35-38页 |
| 3.4 数据收集和处理 | 第38-39页 |
| 3.5 Tobit 模型的回归分析 | 第39-43页 |
| 3.5.1 Tobit 模型 | 第39-40页 |
| 3.5.2 回归结果 | 第40-41页 |
| 3.5.3 结果分析 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于结构方程模型的影响因素分析 | 第44-55页 |
| 4.1 结构方程模型简介 | 第44-45页 |
| 4.1.1 结构方程 | 第44-45页 |
| 4.1.2 结构方程建模步骤 | 第45页 |
| 4.2 原始模型的改进 | 第45-48页 |
| 4.3 结构方程建模与结果分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 数据与软件 | 第48页 |
| 4.3.2 模型识别 | 第48页 |
| 4.3.3 信度检验 | 第48-49页 |
| 4.3.4 效度检验 | 第49-50页 |
| 4.3.5 路径系数与显著性 | 第50-52页 |
| 4.4 结果分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 1 | 第60-62页 |
| 附录 2 | 第62-64页 |
| 附录 3 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |