| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第12-19页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 国外工程造价管理理论发展及研究现状 | 第15-16页 |
| 1.1.3 国内项目成本管理研究与应用现状 | 第16-17页 |
| 1.1.4 我国现有造价管理理论在决策与设计阶段存在的问题 | 第17-19页 |
| 1.2 研究内容、目的与意义 | 第19-22页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.2.2 研究目的与意义 | 第20-22页 |
| 1.3 研究方法与技术路线及难点分析 | 第22-24页 |
| 1.3.1 论文研究方法及技术路线 | 第22-23页 |
| 1.3.2 论文研究难点及可行性分析 | 第23-24页 |
| 1.4 文献综述 | 第24-28页 |
| 1.4.1 对住宅价格及成本管理研究的文献 | 第24-26页 |
| 1.4.2 与本文相关的研究文献 | 第26-28页 |
| 第二章 住宅项目决策与设计价段成本控制理论框架 | 第28-52页 |
| 2.1 造价管理基础知识体系与概念分析 | 第28-33页 |
| 2.1.1 工程造价相关知识 | 第28-30页 |
| 2.1.2 基本建设程序与内容 | 第30-31页 |
| 2.1.3 计价内容及分析 | 第31页 |
| 2.1.4 工程造价的特点 | 第31-32页 |
| 2.1.5 住宅项目目标特征 | 第32-33页 |
| 2.2 成本管理理论简述及分析 | 第33-41页 |
| 2.2.1 全过程造价管理理论简述 | 第34-36页 |
| 2.2.2 全寿命造价管理理论 | 第36-37页 |
| 2.2.3 全面造价管理理论 | 第37-41页 |
| 2.2.4 现有造价理论的缺陷分析 | 第41页 |
| 2.3 决策阶段基于特征管理框架的构建 | 第41-46页 |
| 2.3.1 决策阶段造价管理的内容 | 第42-43页 |
| 2.3.2 决策阶段造价控制的主要方法及相关内容 | 第43-46页 |
| 2.4 住宅项目设计阶段造价管理理论框架 | 第46-52页 |
| 2.4.1 设计阶段的内容与目标 | 第46-47页 |
| 2.4.2 设计阶段成本的主要方法 | 第47-48页 |
| 2.4.3 设计阶段住宅项目成本与特征控制的理论框架 | 第48-52页 |
| 第三章 基于住宅特征指标的价格预测实证研究 | 第52-74页 |
| 3.1 相关理论简介 | 第52-58页 |
| 3.1.1 神经网络理论简介 | 第52-53页 |
| 3.1.2 BP神经网络模型 | 第53-55页 |
| 3.1.3 模糊数学理论 | 第55-58页 |
| 3.2 住宅的特征指标体系 | 第58-71页 |
| 3.2.1 影响房价主要因素分析 | 第58-59页 |
| 3.2.2 应用模糊数学理论建立住房价格特征指标体系 | 第59-66页 |
| 3.2.3 基于指标体系的实证数据收集 | 第66-71页 |
| 3.3 房价、工程成本预测及比较 | 第71-74页 |
| 3.3.1 数据输入与软件使用 | 第71页 |
| 3.3.2 拟合及预测结果 | 第71-72页 |
| 3.3.3 结论分析 | 第72-74页 |
| 第四章 影响的住宅项目可控成本的指标体系 | 第74-92页 |
| 4.1 住宅项目成本分析 | 第74-77页 |
| 4.1.1 住宅项目特征成本组成 | 第74-75页 |
| 4.1.2 住宅成本内容分析 | 第75-77页 |
| 4.2 住宅项目影响工程成本特征指标体系的构建 | 第77-83页 |
| 4.2.1 基于住宅项目特征的建筑设计方案成本分析 | 第78-80页 |
| 4.2.2 影响成本主要因素分析 | 第80-81页 |
| 4.2.3 住宅项目中影响成本的特征指标体系构建 | 第81-83页 |
| 4.3 建筑功能、交房标准、项目管理指标量化研究 | 第83-89页 |
| 4.3.1 建筑功能量化标准的构建 | 第83-86页 |
| 4.3.2 交房标准量化指标的构建 | 第86页 |
| 4.3.3 管理能力量化指标构建 | 第86-89页 |
| 4.4 数据收集与处理 | 第89-92页 |
| 4.4.1 成本数据与特征数据收集内容及步骤 | 第89-90页 |
| 4.4.2 成本数据处理方法 | 第90-92页 |
| 第五章 住宅项目造价样本可行性实证研究 | 第92-106页 |
| 5.1 数据可靠性分析 | 第92-95页 |
| 5.1.1 可靠性检验方法简述 | 第92-93页 |
| 5.1.2 可靠性结果分析 | 第93-95页 |
| 5.2 住宅复杂程度因素分析 | 第95-100页 |
| 5.2.1 主成分析理论 | 第95-96页 |
| 5.2.2 表征住宅复杂程度的指标的计算 | 第96-100页 |
| 5.3 单因素指标分析 | 第100-106页 |
| 5.3.1 住宅成本特征单因素分析 | 第100-103页 |
| 5.3.2 方差分析简介 | 第103页 |
| 5.3.3 结构型式的方差分析 | 第103-106页 |
| 第六章 住宅成本与目标特征实证分析研究 | 第106-120页 |
| 6.1 多元回归分析 | 第106-110页 |
| 6.1.1 分析结果 | 第106-110页 |
| 6.1.2 结果分析 | 第110页 |
| 6.2 偏最小二乘方法简介 | 第110-113页 |
| 6.2.1 偏最小二乘基本内容及基础介绍 | 第111页 |
| 6.2.2 偏最小二乘诊断方法 | 第111-112页 |
| 6.2.3 PLS的数据结构与建模思想 | 第112-113页 |
| 6.3 基于偏最小二乘成本分析 | 第113-120页 |
| 6.3.1 建立模型 | 第113页 |
| 6.3.2 识别特异点 | 第113-115页 |
| 6.3.3 基于偏最小二乘的高层住宅成本与特征的回归方程 | 第115-118页 |
| 6.3.4 结论 | 第118-120页 |
| 第七章 结论与展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 附表 1：房价调查表 | 第134-136页 |
| 附表 2：工程成本收集表 | 第136-138页 |
| 附表 3：房价特征指标的Person相关系数 | 第138-140页 |
| 附表 4：住宅特征与成本样本数据 | 第140-144页 |
| 附表 5：工程成本与特征相关分析表 | 第144-146页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
