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基于CMP+GPU异构计算系统的并行离散事件仿真优化技术研究

摘要第10-12页
Abstract第12-14页
第一章 绪论第15-39页
    1.1 课题研究背景和意义第15-16页
    1.2 研究现状及面临的主要技术挑战第16-33页
        1.2.1 并行离散事件仿真概述第16-22页
        1.2.2 基于CMP+GPU的异构计算系统体系结构与编程模型第22-28页
        1.2.3 基于CMP+GPU异构计算系统的仿真研究现状第28-32页
        1.2.4 基于CMP+GPU异构计算系统的仿真研究面临的挑战第32-33页
    1.3 本文研究内容和主要贡献第33-36页
        1.3.1 论文主要研究内容第33-35页
        1.3.2 论文主要创新点第35-36页
    1.4 论文组织结构第36-39页
第二章 基于CMP的层次化并行离散事件仿真内核第39-61页
    2.1 引言第39页
    2.2 相关研究工作与局限性第39-41页
    2.3 并行离散事件仿真逻辑进程范型的形式化定义第41-43页
    2.4 基于CMP的层次化并行离散事件仿真内核第43-53页
        2.4.1 层次化并行仿真内核模型第43-45页
        2.4.2 时间管理服务优化第45-49页
        2.4.3 事件管理服务优化第49-53页
    2.5 性能测试与分析第53-59页
        2.5.1 软硬件环境与测试用例第53页
        2.5.2 实验结果与分析第53-59页
    2.6 本章小结第59-61页
第三章 基于入.映射的仿真存储管理算法第61-77页
    3.1 引言第61页
    3.2 背景介绍与基本问题描述第61-65页
        3.2.1 基于GPU的并行离散事件仿真第61-64页
        3.2.2 存储管理的需求第64-65页
    3.3 相关工作与局限性第65-66页
    3.4 基于入.映射的存储管理算法第66-72页
        3.4.1 算法思想第66-70页
        3.4.2 算法实现第70-72页
    3.5 实验结果与分析第72-76页
        3.5.1 软硬件环境和Phold模型第72-73页
        3.5.2 效能评估第73-76页
    3.6 本章小结第76-77页
第四章 基于扩展辅助的同步保守时间管理算法第77-95页
    4.1 引言第77页
    4.2 相关研究工作及其局限性第77-78页
    4.3 基本问题分析第78-80页
    4.4 算法描述第80-87页
        4.4.1 基于扩展辅助的同步保守时间管理算法第80-84页
        4.4.2 退火模拟优化第84-87页
    4.5 实验结果与分析第87-93页
        4.5.1 标准测试集测试第87-91页
        4.5.2 案例研究: SIR疾病传播模型第91-93页
    4.6 本章小结第93-95页
第五章 面向并行离散事件仿真的CMP和GPU协同机制第95-111页
    5.1 引言第95页
    5.2 相关研究工作与局限性第95-96页
    5.3 面向并行离散事件仿真的CMP和GPU协同机制第96-102页
        5.3.1 总体架构第96-97页
        5.3.2 调度机制第97-101页
        5.3.3 消息传输优化第101-102页
    5.4 案例研究:大规模传染病仿真应用第102-109页
        5.4.1 模型描述第103-104页
        5.4.2 设计与实现第104-105页
        5.4.3 性能评估第105-109页
    5.5 本章小结第109-111页
第六章 基于异构计算系统的并行离散事件仿真框架和应用测试第111-123页
    6.1 引言第111页
    6.2 系统建模与仿真框架第111-117页
        6.2.1 基础服务层第112-113页
        6.2.2 并行离散事件仿真服务第113-116页
        6.2.3 建模框架第116-117页
    6.3 大规模人群暴动仿真实例第117-121页
        6.3.1 系统建模第117-119页
        6.3.2 性能评估第119-121页
    6.4 本章小结第121-123页
第七章 结束语第123-126页
    7.1 论文工作总结第123-125页
    7.2 进一步研究工作第125-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-134页
作者在学期间取得的学术成果第134-135页
攻读博士学位期间参加的主要科研工作第135页

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