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MicroRNA对基因调控网络行为影响的研究

摘要第6-9页
Abstract第9-12页
目录第13-15页
第一章 绪论第15-41页
    1.1 系统生物学第15-20页
        1.1.1 系统生物学的产生背景第15-16页
        1.1.2 系统生物学的研究思路第16-18页
        1.1.3 系统生物学的研究内容第18-20页
    1.2 基因调控网络第20-29页
        1.2.1 中心法则第21-24页
        1.2.2 基因表达调控第24-26页
        1.2.3 网络模体第26-28页
        1.2.4 基因调控网络的研究方法第28-29页
    1.3 MiRNA第29-38页
        1.3.1 MiRNA的发现及特征第29-30页
        1.3.2 MiRNA的合成第30-32页
        1.3.3 MiRNA的研究背景及意义第32-33页
        1.3.4 MiRNA的研究现状第33-38页
    1.4 本文的主要工作第38-41页
第二章 MiR449对Rb-E2F信号通路的动力学行为影响的研究第41-61页
    2.1 背景介绍第41-42页
    2.2 建模第42-45页
    2.3 主要结果第45-56页
        2.3.1 MiR449对Rb-E2F信号通路的影响第45-52页
        2.3.2 MiR449对E2F活性的影响第52-54页
        2.3.3 MiR449对E2F的不同抑制机制第54-56页
    2.4 小结与展望第56-60页
    附表第60-61页
第三章 转录因子和miRNA对细胞命运决策的合作调控的动力学机制研究第61-77页
    3.1 背景介绍第61-62页
    3.2 建模第62-66页
    3.3 主要结果第66-70页
        3.3.1 P53在中等水平的DNA损伤刺激下出现震荡第66页
        3.3.2 MiR34对细胞命运决策的影响第66-69页
        3.3.3 MiR449对细胞命运决策的影响第69-70页
    3.4 小结与展望第70-74页
    附表第74-77页
第四章 带有时滞的miRNA介导的基因调控网络的振动动力学机制第77-97页
    4.1 背景介绍第77-79页
    4.2 主要结果第79-95页
        4.2.1 平衡点的稳定性和Hopf分叉点存在性第79-82页
        4.2.2 Hopf分叉的性质第82-91页
        4.2.3 数值例子第91-95页
    4.3 小结与展望第95-97页
第五章 总结与展望第97-99页
    5.1 总结第97-98页
    5.2 展望第98-99页
参考文献第99-111页
作者在攻读博士学位期间公开发表及完成的论文第111-113页
致谢第113页

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