能源机组调度及其参数预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| 1.1 问题研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 生产调度的产生和发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 能源预测的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 生产调度问题算法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 启发式算法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 数学优化类算法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 智能优化算法 | 第15-16页 |
| 1.3 拉格朗日松弛算法综述 | 第16-21页 |
| 1.3.1 拉格朗日松弛算法介绍 | 第16-17页 |
| 1.3.2 拉格朗日松弛算法的原理 | 第17-20页 |
| 1.3.3 拉格朗日松弛算法应用 | 第20-21页 |
| 1.4 生产调度问题的研究意义 | 第21-22页 |
| 1.5 本文主要框架和研究路线 | 第22-23页 |
| 1.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第2章 能源机组调度问题数学模型建立 | 第24-34页 |
| 2.1 问题提出 | 第24页 |
| 2.2 能源机组调度问题数学模型描述 | 第24-29页 |
| 2.2.1 模型参数 | 第25-26页 |
| 2.2.2 模型建立 | 第26-28页 |
| 2.2.3 模型线性化 | 第28-29页 |
| 2.3 模型特征 | 第29-30页 |
| 2.4 算例分析 | 第30-32页 |
| 2.4.1 参数取值范围 | 第30页 |
| 2.4.2 模型测试结果 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 能源机组调度问题数学模型的求解 | 第34-52页 |
| 3.1 基于变量分离技术的拉格朗日算法 | 第34-37页 |
| 3.2 能源机组子问题的求解 | 第37-41页 |
| 3.2.1 动态规划状态点的确定 | 第37-41页 |
| 3.2.2 寻找最优值 | 第41页 |
| 3.3 构造可行解 | 第41-43页 |
| 3.4 次梯度法更新乘子 | 第43-44页 |
| 3.5 算法步骤和流程图 | 第44-45页 |
| 3.6 仿真实验 | 第45-50页 |
| 3.6.1 拉格朗日算法结果 | 第46-48页 |
| 3.6.2 结果比较 | 第48-50页 |
| 3.6.3 数据分析 | 第50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 能源介质预测系统 | 第52-60页 |
| 4.1 企业能源消耗情况 | 第52页 |
| 4.2 能源介质预测系统的提出和设计思路 | 第52-53页 |
| 4.3 能源介质预测系统的设计 | 第53-58页 |
| 4.3.1 登陆界面 | 第53页 |
| 4.3.2 能源介质选择界面 | 第53-54页 |
| 4.3.3 主界面 | 第54-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第5章 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
