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高性能双线性对密码算法与VLSI实现研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
英文缩写说明第6-7页
第一章 引言第7-18页
    1.1 网络化时代的信息安全需求第7-8页
    1.2 信息安全与密码学第8-9页
        1.2.1 信息安全服务第8页
        1.2.2 现代密码学第8-9页
    1.3 公钥密码体系第9-11页
    1.4 双线性对密码学及研究进展第11-16页
        1.4.1 密码学中的双线性对第12-15页
        1.4.2 双线性对密码学应用第15-16页
    1.5 本文主要内容和结构安排第16-18页
第二章 双线性对理论基础第18-28页
    2.1 椭圆曲线第18-19页
    2.2 挠点群第19-20页
    2.3 有理函数第20页
    2.4 除子理论第20-22页
        2.4.1 除子第20-21页
        2.4.2 主除子第21-22页
    2.5 Weil双线性对第22-23页
    2.6 Tate双线性对第23-26页
        2.6.1 Tate双线性对定义第24-26页
    2.7 Miller算法第26-27页
    2.8 小结第27-28页
第三章 双线性对计算技术第28-41页
    3.1 BN曲线上Optimal Ate Pairing第28-30页
        3.1.1 Barreto-Naehrig曲线第28页
        3.1.2 Optimal Ate Pairing第28-30页
    3.2 有限扩域第30-33页
        3.2.1 层叠扩域第31-32页
        3.2.2 Toom-2乘法算法第32-33页
    3.3 Twist曲线第33-35页
        3.3.1 Miller Addition第33-34页
        3.3.2 Miller Double第34-35页
    3.4 Frobenius映射第35-36页
        3.4.1 GF(p~2)域Frobenius映射第35页
        3.4.2 GF(p~(12))域Frobenius映射第35-36页
    3.5 分圆子群平方第36-38页
    3.6 模幂计算第38-40页
        3.6.1 Easy Part第38-39页
        3.6.2 Hard Part第39-40页
    3.7 小结第40-41页
第四章 应用于双线性对的模乘算法研究第41-57页
    4.1 基本模乘算法第41-49页
        4.1.1 模约减方法第41-45页
        4.1.2 Montgomery商流水技术第45-49页
    4.2 C-MM模乘算法第49-53页
        4.2.1 Miller算法分析第49-50页
        4.2.2 C-MM模乘算法第50-53页
    4.3 LaR-MM混合约减算法第53-56页
    4.4 小结第56-57页
第五章 双线性对专用安全处理器研究第57-73页
    5.1 C-MM算法硬件研究第57-63页
        5.1.1 整体架构第57-59页
        5.1.2 部分积产生单元第59页
        5.1.3 压缩树结构第59-62页
        5.1.4 C-MM模乘器工作原理第62-63页
    5.2 专用处理器架构第63-67页
        5.2.1 CryptoPairing-1处理器第63页
        5.2.2 指令集定义第63-65页
        5.2.3 指令流水线第65页
        5.2.4 CryptoPairing-1.5处理器第65-66页
        5.2.5 存储器访问单元第66-67页
    5.3 专用安全处理器VLSI实现第67-70页
        5.3.1 设计实现与测试第67-69页
        5.3.2 Pairing算法实现第69-70页
    5.4 实现结果与分析第70-72页
    5.5 小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 工作总结第73-74页
    6.2 工作展望第74-75页
参考文献第75-81页
附录第81-82页
硕士学习期间录用和发表的学术论文第82-83页
致谢第83-84页

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