| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 模糊神经网络在电力系统稳定器中的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 低频振荡介绍 | 第14-23页 |
| 2.1 低频振荡的概念 | 第14页 |
| 2.2 低频振荡机制 | 第14-15页 |
| 2.3 低频振荡分析方法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 特征值分析法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 时域仿真法 | 第16页 |
| 2.3.3 传递函数辨识法 | 第16-18页 |
| 2.4 低频振荡的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.5 抑制低频振荡的措施 | 第19-20页 |
| 2.6 小干扰稳定分析 | 第20-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 模糊控制与神经网络理论 | 第23-29页 |
| 3.1 模糊控制简介 | 第23-24页 |
| 3.2 模糊处理的相关概念 | 第24-25页 |
| 3.2.1 隶属度概念 | 第24页 |
| 3.2.2 模糊集合的运算 | 第24页 |
| 3.2.3 模糊关系与模糊矩阵 | 第24-25页 |
| 3.3 神经网络简介 | 第25-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 采用广域测量信号的模糊-神经网络阻尼控制设计 | 第29-43页 |
| 4.1 概述 | 第29-30页 |
| 4.2 WAMS 介绍及应用 | 第30-33页 |
| 4.3 基于模糊-神经网络的广域阻尼控制器设计 | 第33-42页 |
| 4.3.1 F-NNPSS 总体结构 | 第33-37页 |
| 4.3.2 模糊控制规则设计及实现 | 第37-40页 |
| 4.3.3 阻尼控制器 NN 结构及训练 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 算例仿真 | 第43-52页 |
| 5.1 概述 | 第43页 |
| 5.2 仿真系统介绍 | 第43-44页 |
| 5.3 模糊控制器设计 | 第44-46页 |
| 5.4 小干扰稳定性分析 | 第46-47页 |
| 5.5 附加 F-NNPSS 的时域仿真 | 第47-51页 |
| 5.6 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |