摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题背景与意义 | 第9-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文的安排与组织结构 | 第14-15页 |
第二章 视频重复检测算法综述 | 第15-41页 |
2.1 网络视频重复检测技术的性能要求 | 第15-16页 |
2.1.1 实时性 | 第15页 |
2.1.2 稳定性和精确性 | 第15-16页 |
2.2 视频重复检测方法的种类 | 第16页 |
2.2.1 基于全局特征的视频重复检测 | 第16页 |
2.2.2 基于局部关键点(Keypoints)的视频重复检测 | 第16页 |
2.3 基于全局特征的视频重复检测 | 第16-22页 |
2.3.1 结合序特征和色彩范围的视频重复检测 | 第16-18页 |
2.3.2 基于视频签名的视频重复检测 | 第18-22页 |
2.4 基于局部关键点(Keypoints)的视频重复检测 | 第22-39页 |
2.4.1 基于局部关键点的视频重复检测算法步骤 | 第22-23页 |
2.4.2 视频关键帧提取方法 | 第23-25页 |
2.4.3 局部关键点检测方法 | 第25-29页 |
2.4.4 相似关键帧检测方法概述 | 第29-36页 |
2.4.5 现有的基于局部关键点的视频重复检测方法 | 第36-39页 |
2.5 本章小结 | 第39-41页 |
第三章 位置敏感哈希(LSH)技术 | 第41-46页 |
3.1 LSH基本思想 | 第41-42页 |
3.1.1 预备知识 | 第41页 |
3.1.2 LSH基本思想 | 第41-42页 |
3.2 LSH基本算法 | 第42-43页 |
3.3 基于p-稳定分布的LSH | 第43-44页 |
3.3.1 p-稳定分布 | 第43页 |
3.3.2 LSH函数族 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-46页 |
第四章 基于镜头层比较和LSH技术网络视频重复检测研究 | 第46-52页 |
4.1 基于镜头层比较的视频重复检测方法(SLC+NNS) | 第46-49页 |
4.1.1 镜头边界检测 | 第46-47页 |
4.1.2 镜头签名(Shot Signature) | 第47-48页 |
4.1.3 视频相似性度量 | 第48页 |
4.1.4 基于最近邻查找的视频重复检测方法(SLC+NNS) | 第48-49页 |
4.2 基于LSH技术的快速视频重复检测(SLC+LSH) | 第49-51页 |
4.2.1 近似最近邻查找技术——LSH | 第49-50页 |
4.2.2 结合LSH技术的快速视频重复检测 | 第50-51页 |
4.3 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 算法的实验与结果分析 | 第52-61页 |
5.1 实验配置 | 第52页 |
5.2 实验数据集及评价方法 | 第52-55页 |
5.2.1 实验数据集 | 第52-55页 |
5.2.2 评价方法 | 第55页 |
5.3 实验结果分析 | 第55-60页 |
5.3.1 各种视频重复检测算法的精确性分析 | 第55-59页 |
5.3.2 各种视频重复检测方法的速度分析 | 第59页 |
5.3.3 实验结果分析与总结 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
6.1 总结 | 第61-62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
攻读学位期间主要的研究成果 | 第68页 |