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网络重复视频检测算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题背景与意义第9-12页
    1.2 国内外研究现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 本文的安排与组织结构第14-15页
第二章 视频重复检测算法综述第15-41页
    2.1 网络视频重复检测技术的性能要求第15-16页
        2.1.1 实时性第15页
        2.1.2 稳定性和精确性第15-16页
    2.2 视频重复检测方法的种类第16页
        2.2.1 基于全局特征的视频重复检测第16页
        2.2.2 基于局部关键点(Keypoints)的视频重复检测第16页
    2.3 基于全局特征的视频重复检测第16-22页
        2.3.1 结合序特征和色彩范围的视频重复检测第16-18页
        2.3.2 基于视频签名的视频重复检测第18-22页
    2.4 基于局部关键点(Keypoints)的视频重复检测第22-39页
        2.4.1 基于局部关键点的视频重复检测算法步骤第22-23页
        2.4.2 视频关键帧提取方法第23-25页
        2.4.3 局部关键点检测方法第25-29页
        2.4.4 相似关键帧检测方法概述第29-36页
        2.4.5 现有的基于局部关键点的视频重复检测方法第36-39页
    2.5 本章小结第39-41页
第三章 位置敏感哈希(LSH)技术第41-46页
    3.1 LSH基本思想第41-42页
        3.1.1 预备知识第41页
        3.1.2 LSH基本思想第41-42页
    3.2 LSH基本算法第42-43页
    3.3 基于p-稳定分布的LSH第43-44页
        3.3.1 p-稳定分布第43页
        3.3.2 LSH函数族第43-44页
    3.4 本章小结第44-46页
第四章 基于镜头层比较和LSH技术网络视频重复检测研究第46-52页
    4.1 基于镜头层比较的视频重复检测方法(SLC+NNS)第46-49页
        4.1.1 镜头边界检测第46-47页
        4.1.2 镜头签名(Shot Signature)第47-48页
        4.1.3 视频相似性度量第48页
        4.1.4 基于最近邻查找的视频重复检测方法(SLC+NNS)第48-49页
    4.2 基于LSH技术的快速视频重复检测(SLC+LSH)第49-51页
        4.2.1 近似最近邻查找技术——LSH第49-50页
        4.2.2 结合LSH技术的快速视频重复检测第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 算法的实验与结果分析第52-61页
    5.1 实验配置第52页
    5.2 实验数据集及评价方法第52-55页
        5.2.1 实验数据集第52-55页
        5.2.2 评价方法第55页
    5.3 实验结果分析第55-60页
        5.3.1 各种视频重复检测算法的精确性分析第55-59页
        5.3.2 各种视频重复检测方法的速度分析第59页
        5.3.3 实验结果分析与总结第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-67页
致谢第67-68页
攻读学位期间主要的研究成果第68页

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