| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 专家系统（ES）国内外的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第10页 |
| 1.4 论文的组织结构： | 第10-12页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第12-17页 |
| 2.1 专家系统简介 | 第12-13页 |
| 2.2 专家系统的典型结构 | 第13-14页 |
| 2.3 开发平台与开发语言 | 第14页 |
| 2.3. 1 .NET 框架 | 第14页 |
| 2.3.2 本系统开发语言的选择 | 第14页 |
| 2.4 .NET Framework 的三层应用解决方案 | 第14-16页 |
| 2.4.1 三层应用解决方案的特点 | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 基于 Web 的选课专家系统的总体设计 | 第17-26页 |
| 3.1 系统的需求分析 | 第17-19页 |
| 3.2 选课推荐子系统的具体功能描述 | 第19-20页 |
| 3.3 核心技术的选择 | 第20-21页 |
| 3.4 选课推荐子模块系统结构设计 | 第21-23页 |
| 3.5 选课推荐子系统表示层的实现 | 第23-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 知识获取及知识库设计 | 第26-40页 |
| 4.1 知识 | 第26-28页 |
| 4.1.1 知识的含义 | 第26页 |
| 4.1.2 知识的层次结构 | 第26-27页 |
| 4.1.3 数据到知识的转换 | 第27-28页 |
| 4.2 知识的获取 | 第28-31页 |
| 4.2.1 知识源的确定 | 第28-29页 |
| 4.2.2 选课推荐子系统的知识结构 | 第29-30页 |
| 4.2.3 专家知识表的设计 | 第30-31页 |
| 4.3 知识表示 | 第31-32页 |
| 4.3.1 知识表示方法 | 第31-32页 |
| 4.3.2 本系统知识表示方式的选择 | 第32页 |
| 4.4 选课专家知识库的设计和管理 | 第32-36页 |
| 4.4.1 知识组织 | 第32-33页 |
| 4.4.2 专家知识库的设计 | 第33-34页 |
| 4.4.3 知识管理模块的实现 | 第34-36页 |
| 4.5 事实数据库的设计 | 第36-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 推理机的设计 | 第40-48页 |
| 5.1 推理机 | 第40页 |
| 5.2 推理方法 | 第40-43页 |
| 5.2.1 正向推理 | 第41-42页 |
| 5.2.2 反向推理 | 第42-43页 |
| 5.2.3 双向推理 | 第43页 |
| 5.2.4 本系统所采用的推理规则 | 第43页 |
| 5.3 选课推荐子系统的推理机设计 | 第43-45页 |
| 5.4 选课推荐子系统的工作流程 | 第45-47页 |
| 5.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 课程推荐子系统的功能实现及测试 | 第48-51页 |
| 6.1 课程推荐子系统的功能实现及界面 | 第48-49页 |
| 6.2 课程推荐子系统的测试 | 第49-50页 |
| 6.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第7章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7.1 总结 | 第51页 |
| 7.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |