| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 阶次分析的提出与国内外研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 阶次分析提出的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内外相关研究进展 | 第9-12页 |
| 1.2.3 旋转机械分析系统现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题提出和研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究目的和主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.4.2 主要研究内容 | 第14-16页 |
| 2 基于键相时标的计算阶次跟踪技术研究 | 第16-29页 |
| 2.1 基于键相时标的转速曲线与重采样时刻计算 | 第17-22页 |
| 2.1.1 转速测量的主要方式 | 第17-18页 |
| 2.1.2 转速脉冲精确到达时间点的确定 | 第18页 |
| 2.1.3 精确转速曲线计算 | 第18-21页 |
| 2.1.4 阶次重采样时刻计算 | 第21-22页 |
| 2.2 信号角域重采样与阶次谱分析 | 第22-25页 |
| 2.2.1 抗阶混预滤波与采样阶次的确定 | 第22-23页 |
| 2.2.2 信号降采样 | 第23页 |
| 2.2.3 角域重采样 | 第23-24页 |
| 2.2.4 阶次谱分析 | 第24-25页 |
| 2.3 算法验证与分析 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于 Vold-Kalman 跟踪滤波的阶次分量提取方法与应用 | 第29-46页 |
| 3.1 常用阶次分量提取方法 | 第29-31页 |
| 3.2 角位移的 Vold-Kalman 自适应转频跟踪滤波 | 第31-36页 |
| 3.2.1 基于角位移的振动信号模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 多分量信号解耦分离 | 第33-35页 |
| 3.2.3 方程求解 | 第35-36页 |
| 3.3 仿真验证与分析 | 第36-39页 |
| 3.3.1 单轴邻近阶次提取 | 第36-37页 |
| 3.3.2 多轴交叉阶次解耦 | 第37-39页 |
| 3.3.3 算法效率 | 第39页 |
| 3.4 基于 EEMD 和 VKF 的滚动轴承故障特征提取 | 第39-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于转频跟踪滤波的旋转机械 Bode 图 | 第46-52页 |
| 4.1 旋转机械 Bode 图 | 第46-47页 |
| 4.2 转频跟踪滤波的旋转机械 Bode 图 | 第47-51页 |
| 4.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 旋转机械数据采集与阶次分析系统设计 | 第52-68页 |
| 5.1 系统需求分析与总体设计 | 第52-53页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第52-53页 |
| 5.1.2 总体设计 | 第53页 |
| 5.2 旋转机械数据采集软件设计 | 第53-59页 |
| 5.2.1 数据采集指标确定与硬件选型 | 第53-56页 |
| 5.2.2 数据采集软件设计 | 第56-59页 |
| 5.3 旋转机械阶次分析软件设计 | 第59-62页 |
| 5.3.1 主要分析功能 | 第59页 |
| 5.3.2 各模块设计 | 第59-62页 |
| 5.4 应用实例 | 第62-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第78页 |
