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宽翼板薄壁结构的剪滞效应分析

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 剪力滞的基本概念第11-13页
    1.3 国内外研究概况第13-17页
        1.3.1 剪力滞效应静力方面概况第13-17页
        1.3.2 剪力滞效应动力方面概况第17页
    1.4 本论文的主要研究内容第17-18页
2 双 T 截面梁剪力滞效应分析第18-36页
    2.1 概述第18页
    2.2 双 T 截面梁剪力滞变分解第18-22页
        2.2.1 基本假定第18-19页
        2.2.2 选取翘曲位移函数第19-20页
        2.2.3 建立微分方程及求解第20-22页
        2.2.4 应力、剪力滞系数、挠度第22页
    2.3 简支、悬臂双 T 截面梁的剪力滞效应第22-27页
        2.3.1 简支双 T 截面梁承受集中荷载第22-24页
        2.3.2 简支双 T 截面梁承受均布荷载第24-25页
        2.3.3 悬臂双 T 截面梁承受集中荷载第25-26页
        2.3.4 悬臂双 T 截面梁承受均布荷载第26-27页
    2.4 本章算例第27-33页
    2.5 本章小结第33-36页
3 双 T 截面梁的自振特性分析第36-48页
    3.1 引言第36页
    3.2 双 T 截面梁动力反应总势能和总动能的推导过程第36-38页
    3.3 双 T 截面梁微分控制方程和自然边界条件第38-42页
        3.3.1 哈密顿原理第38-39页
        3.3.2 双 T 截面梁微分控制方程推导和自然边界条件第39-40页
        3.3.3 双 T 截面梁自由振动频率的解析解第40-42页
    3.4 本章算例第42-45页
    3.5 自振频率折减系数影响参数分析第45-47页
        3.5.1 振型阶数的影响第45页
        3.5.2 跨宽比的影响第45-46页
        3.5.3 (I_(yu)~2/II_u)的影响第46-47页
    3.6 本章小结第47-48页
4 基于能量变分法的薄壁直线等截面工字梁剪滞效应第48-66页
    4.1 引言第48页
    4.2 建立微分控制方程第48-51页
        4.2.1 基本假定第48-49页
        4.2.2 结构体系总势能第49-50页
        4.2.3 弹性控制微分方程第50-51页
    4.3 微分控制方程的解析解第51-53页
        4.3.1 微分控制方程的闭合解第51-53页
        4.3.2 常用边界条件第53页
    4.4 本章算例第53-64页
    4.5 本章小结第64-66页
5 薄壁单箱单室箱梁剪力滞效应分析第66-84页
    5.1 概述第66页
    5.2 基于剪滞效应的箱梁静力特性分析第66-78页
        5.2.1 基本假定第67-68页
        5.2.2 建立能量方程第68-71页
        5.2.3 控制微分方程及其解析解第71-72页
        5.2.4 微分控制方程边界条件第72-73页
        5.2.5 简支单箱单室箱梁的变分解第73-75页
        5.2.6 悬臂单箱单室箱梁的变分解第75-78页
    5.3 基于剪滞效应的箱梁动力特性分析第78-83页
        5.3.1 薄壁箱梁振动微分控制方程的求解过程第80-82页
        5.3.2 几种常用边界条件第82-83页
    5.4 本章小结第83-84页
6 工程实例分析第84-122页
    6.1 工程概况第84-86页
        6.1.1 主梁构造第84-85页
        6.1.2 材料属性第85页
        6.1.3 荷载情况第85页
        6.1.4 施工阶段描述第85-86页
    6.2 CSB 模型分析第86-102页
        6.2.1 CSB 简介第86-87页
        6.2.2 CSB 模型分析第87-102页
    6.3 ANSYS 模型分析第102-121页
        6.3.1 ANSYS 模型第102-103页
        6.3.2 选取施工阶段及代表性截面第103-104页
        6.3.3 最大悬臂阶段箱梁剪力滞分析第104-107页
        6.3.4 全桥阶段连续箱梁剪力滞分析第107-121页
    6.4 本章小结第121-122页
7 结论与展望第122-124页
    7.1 本论文主要结论第122-123页
    7.2 后续研究工作的展望第123-124页
致谢第124-126页
参考文献第126-130页
附录第130页

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