首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

计算机零售领域电子商务系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题的研究背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-13页
    1.4 论文组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-14页
第二章 相关技术介绍第14-23页
    2.1 数据挖掘第14-16页
        2.1.1 数据挖掘的概念第14-15页
        2.1.2 数据挖掘的方法第15-16页
    2.2 个性化推荐技术第16-18页
        2.2.1 个性化推荐的概念第16-17页
        2.2.2 个性化推荐工作原理第17页
        2.2.3 常见的推荐引擎第17-18页
    2.3 开发技术第18-21页
    2.4 电子商务的概念第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
第三章 计算机领域电子商务系统的需求分析第23-30页
    3.1 计算机领域电子商务系统的特殊性第23-25页
    3.3 系统功能模块分析第25-29页
        3.3.1 商品展示模块第25-26页
        3.3.2 个性推荐模块第26-27页
        3.3.3 内容搜索模块第27-28页
        3.3.4 支付管理模块第28-29页
        3.3.5 权限管理模块第29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 计算机领域电子商务系统的设计第30-47页
    4.1 系统的基本模型第30-31页
    4.2 系统的分层结构第31-33页
    4.3 系统功能模块设计第33-39页
        4.3.1 商品展示功能设计第34-35页
        4.3.2 个性推荐功能设计第35-36页
        4.3.3 支付管理功能设计第36-38页
        4.3.4 权限管理功能设计第38-39页
    4.4 关键算法的设计第39-41页
        4.4.1 关联规则的算法设计第39-41页
        4.4.2 离线处理的数据处理第41页
    4.5 数据库设计第41-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 计算机领域电子商务系统的实现第47-65页
    5.1 系统界面实现第47-48页
    5.2 数字签名的实现第48-50页
    5.3 日志记录的实现第50-54页
    5.4 个性推荐的实现步骤第54-57页
        5.4.1 数据挖掘模块实现第54-56页
        5.4.2 个性化页面的实现第56-57页
    5.5 数据挖掘的实施过程第57-64页
        5.5.1 个性推荐的分析方式第57-58页
        5.5.2 Apriori 算法实现第58-61页
        5.5.3 在线推荐的过程第61-62页
        5.5.4 推荐准确度的验证结果第62-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第六章 系统测试第65-70页
    6.1 测试原则的确定第65页
    6.2 测试用例的设计第65-69页
    6.3 本章小结第69-70页
第七章 总结与展望第70-72页
    7.1 论文结论第70-71页
    7.2 工作展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:保密档案管理系统设计与实现
下一篇:度假村管理系统的设计与实现