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镀层纸纸病检测系统研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-22页
    摘要第12页
    1.1 镀层纸的应用、生产与纸病第12-15页
        1.1.1 镀层纸的应用第12页
        1.1.2 镀层纸的生产过程及纸病第12-15页
    1.2 纸病检测系统的常规方案及研究现状第15-19页
        1.2.1 纸病检测系统的常规方案第15-17页
        1.2.2 国内外纸病检测系统的研究现状第17-18页
        1.2.3 镀层纸纸病检测存在的困难第18-19页
    1.3 课题基本方案第19-20页
    1.4 本文内容与结构第20-22页
第2章 镀层纸纸病检测实验系统第22-32页
    摘要第22页
    2.1 系统硬件组成及参数选取第22-27页
    2.2 系统软件功能介绍第27-32页
        2.2.1 软件整体框架第27页
        2.2.2 图像采集模块第27-29页
        2.2.3 图像处理模块第29页
        2.2.4 纸病识别分类模块第29-30页
        2.2.5 人机交互模块第30-32页
第3章 运动纸张图像恢复设计第32-40页
    摘要第32页
    3.1 纸张图像恢复的必要性第32-33页
        3.1.1 纸张图像的运动第32页
        3.1.2 图像退化模型第32-33页
    3.2 模糊图像恢复的主要方法第33-35页
        3.2.1 逆滤波法第33页
        3.2.2 维纳滤波法第33-34页
        3.2.3 基于线性代数的图像恢复方法第34页
        3.2.4 非线性恢复方法第34-35页
    3.3 匀速直线运动图像的快速恢复方法第35-37页
        3.3.1 依据运动模糊距离的运动图像恢复简便方法第35-36页
        3.3.2 结合模糊距离与退化模型的运动图像恢复快捷方法第36-37页
    3.4 本文使用算法的具体实现第37-40页
第4章 P-M扩散方程并行迭代滤波设计第40-58页
    摘要第40页
    4.1 偏微分方程数学基础第40-44页
        4.1.1 偏微分方程的建立第40-41页
        4.1.2 定解问题第41页
        4.1.3 极值原理第41页
        4.1.4 数值计算的有限差分法第41-44页
    4.2 P-M扩散方程滤波第44-52页
        4.2.1 图像扩散过程第44-45页
        4.2.2 P-M方程的提出第45-46页
        4.2.3 P-M方程扩散特点分析第46-48页
        4.2.4 P-M方程的显式方案求解第48-49页
        4.2.5 P-M方程扩散滤波算法实现第49-50页
        4.2.6 扩散系数及参数的选取第50-51页
        4.2.7 滤波效果实测对比第51-52页
    4.3 滤波过程的并行迭代实现第52-58页
        4.3.1 SMP与超线程介绍第53页
        4.3.2 多线程技术介绍第53-54页
        4.3.3 多线程并行程序设计第54-55页
        4.3.4 P-M方程滤波并行迭代实现第55-58页
第5章 纸病信息提取与分类第58-74页
    摘要第58页
    5.1 纸病特征信息第58-59页
    5.2 微分算子边缘检测第59-61页
        5.2.1 边缘检测介绍第59页
        5.2.2 一阶微分算子法第59-61页
        5.2.3 本系统边缘检测步骤第61页
    5.3 图像二值化第61-62页
    5.4 纸病特征的提取第62-65页
        5.4.1 八方向链码法提取纸病边缘轮廓第62-64页
        5.4.2 纸病信息筛选与提取第64-65页
    5.5 基于BP神经网络的纸病分类方法第65-74页
        5.5.1 BP神经网络简介第65-71页
        5.5.2 BP神经网络纸病识别第71-72页
        5.5.3 纸病分类效果第72-74页
第6章 总结与展望第74-76页
    6.1 工作总结第74页
    6.2 研究展望第74-76页
参考文献第76-82页
作者简历及在学期间取得的科研成果第82页

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