| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 智能 Agent 与用户模型研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 个性化服务研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 移动搜索引擎的现状 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 相关技术原理 | 第19-26页 |
| 2.1 Multi-Agent 技术综述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 Multi-Agent 概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 智能 Agent 原理 | 第20页 |
| 2.2 个性化信息服务的原则与要求 | 第20-22页 |
| 2.2.1 信息资源组织的目标选择 | 第20-22页 |
| 2.2.2 个性化服务的信息资源组织原则 | 第22页 |
| 2.3 个性化检索与用户信息集成综述 | 第22-24页 |
| 2.3.1 个性化检索 | 第22-23页 |
| 2.3.2 个性化检索中的用户信息集成 | 第23-24页 |
| 2.4 上下文相关概念 | 第24页 |
| 2.5 检索模型 | 第24-26页 |
| 第3章 用户模型研究 | 第26-33页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.1.1 用户偏好行为及其特征 | 第26-27页 |
| 3.1.2 偏好影响下的用户信息行为分析 | 第27页 |
| 3.2 用户偏好兴趣模型构建 | 第27-32页 |
| 3.2.1 模型构建方法 | 第27-29页 |
| 3.2.2 兴趣模型构建 | 第29-31页 |
| 3.2.3 上下文移动用户偏好表示 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 个性化检索技术研究 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 检索实用策略 | 第33-37页 |
| 4.2.1 相关反馈 | 第34-35页 |
| 4.2.2 回归分析 | 第35-37页 |
| 4.3 个性化搜索算法 | 第37-42页 |
| 4.3.1 上下文信息扩展的移动搜索算法 | 第37-39页 |
| 4.3.2 PageRank 算法 | 第39-41页 |
| 4.3.3 基于兴趣模型和反馈策略的页面重要性排序算法 | 第41-42页 |
| 4.4 用户兴趣模型修正 | 第42-44页 |
| 4.4.1 根据结果相关反馈修正用户兴趣模型 | 第42-43页 |
| 4.4.2 根据页面特征相似度修正用户兴趣模型 | 第43-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于 Multi-Agent 个性化检索的原型设计 | 第45-54页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 基于 Multi-Agent 个性化检索的原型系统 | 第45-48页 |
| 5.2.1 系统原型结构图 | 第45-46页 |
| 5.2.2 系统工作流程 | 第46-47页 |
| 5.2.3 算法融合 | 第47页 |
| 5.2.4 系统的优点 | 第47-48页 |
| 5.3 系统开发环境 | 第48页 |
| 5.4 系统实现 | 第48-49页 |
| 5.5 实验与分析 | 第49-53页 |
| 5.5.1 实验步骤 | 第49-50页 |
| 5.5.2 算法改进评价标准 | 第50页 |
| 5.5.3 实验结果及分析 | 第50-53页 |
| 5.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 A 攻读硕士学位期间完成主要成果 | 第60-61页 |
| 附录 B 攻读硕士期间参与的项目列表 | 第61页 |
