首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

低码率视频图像高效编码算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第9-13页
    1.1 课题研究背景与意义第9页
    1.2 视频图像编码方法研究现状第9-11页
    1.3 本文主要研究内容与章节安排第11-13页
2 小波变换在图像压缩中的应用与研究第13-23页
    2.1 前言第13页
    2.2 小波分析基本理论第13-16页
        2.2.1 小波变换的定义第13页
        2.2.2 连续小波变换第13-14页
        2.2.3 离散小波变换第14-15页
        2.2.4 第二代提升小波变换第15-16页
    2.3 小波变换应用于图像压缩第16-17页
    2.4 图像小波分解后各子带特点分析第17-23页
        2.4.1 小波分解后各子带能量分析第17-20页
        2.4.2 小波分解后各子带系数特点分析第20-23页
3 静态图像低码率压缩编解码方法第23-44页
    3.1 前言第23页
    3.2 静态图像高效压缩编解码方法总体架构第23-24页
    3.3 图像压缩编码预处理第24-29页
        3.3.1 颜色空间转换模块第24页
        3.3.2 小波变换模块第24-25页
        3.3.3 高频子带降采样处理第25-29页
    3.4 静态图像高低频系数编码算法第29-33页
        3.4.1 UV 分量编码模块第29页
        3.4.2 Y 分量编码模块第29-33页
    3.5 静态图像高低频系数解码算法第33-37页
    3.6 图像压缩算法后处理第37-39页
    3.7 实验结果分析第39-43页
    3.8 本章小结第43-44页
4 视频高效压缩编解码方法第44-54页
    4.1 前言第44页
    4.2 视频高效压缩编码方法总体架构第44-46页
    4.3 视频高效压缩编码方法具体实现第46-51页
        4.3.1 I 帧编解码模块第46-47页
            4.3.1.1 预处理模块第46-47页
            4.3.1.2 I 帧图像编码模块第47页
            4.3.1.3 I 帧图像解码模块第47页
        4.3.2 P 帧编解码模块第47-50页
            4.3.2.1 运动估计与补偿模块第48-49页
            4.3.2.2 运动矢量和运动残差编码模块第49-50页
        4.3.3 B 帧编解码模块第50-51页
    4.4 实验结果分析第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
5 全文总结及展望第54-55页
    5.1 全文总结第54页
    5.2 展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
个人简历第60页
发表的学术论文第60-61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:面向最优养殖布局的机器学习方法研究
下一篇:细粒度内存访问跟踪模型研究与应用