| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 全球风电的发展概况 | 第8-12页 |
| 1.2 风电消纳问题的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 考虑系统调峰与线路传输的风电接纳问题研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于调度模式经济性的风电接纳水平研究动态 | 第13-15页 |
| 1.2.3 风电预测及其不确定性分析的研究动态 | 第15页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 风电出力模型及接纳水平影响因素分析 | 第17-24页 |
| 2.1 风能特性及风电功率模型 | 第17-22页 |
| 2.1.1 风能特性参数 | 第17页 |
| 2.1.2 风速分布 | 第17-18页 |
| 2.1.3 风电功率出力特性 | 第18-22页 |
| 2.2 基于调度的风电接纳水平 | 第22-23页 |
| 2.2.1 风电接纳水平基本概念及其影响因素 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于电力系统经济调度的风电接纳水平 | 第23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于交互规划决策和调度经济性的的风电接纳水平多目标优化 | 第24-41页 |
| 3.1 考虑风电出力偏差与调度经济性的风电接纳水平模型 | 第24-29页 |
| 3.1.1 风电出力偏差估计 | 第24-27页 |
| 3.1.2 考虑偏差惩罚成本的风电接纳水平优化模型 | 第27-29页 |
| 3.2 基于交互规划决策的多目标粒子群优化(Multi-objective Particle SwarmOptimization,MOPSO)算法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 粒子群优化(PSO)算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 基于Pareto最优解的多目标粒子群优化(MOPSO)算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 交互规划决策在MOPSO中的应用 | 第31-32页 |
| 3.2.4 基于交互规划决策的风电接纳水平优化计算步骤 | 第32-33页 |
| 3.2.5 MOPSO算法最终解的确定 | 第33-34页 |
| 3.3 算例分析 | 第34-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 考虑极限场景和调度模式经济性的风电接纳区间水平研究 | 第41-51页 |
| 4.1 风电出力置信区间估计 | 第41-42页 |
| 4.2 基于风电置信区间的风电接纳区间优化模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 考虑极限场景的备用量确定 | 第42-44页 |
| 4.2.2 风电接纳区间优化模型 | 第44-45页 |
| 4.2.3 风电接纳区间的修正 | 第45-46页 |
| 4.3 求解算法步骤 | 第46页 |
| 4.4 算例分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 考虑不同风况和调度模式经济性的系统最佳风电接纳水平研究 | 第51-63页 |
| 5.1 考虑不同风况的风电接纳水平优化模型 | 第51-52页 |
| 5.2 分步求解算法 | 第52-56页 |
| 5.2.1 牛顿插值法的基本原理 | 第52-53页 |
| 5.2.2 二分法的基本原理 | 第53-55页 |
| 5.2.3 分步求解步骤 | 第55-56页 |
| 5.3 算例分析 | 第56-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简介 | 第71页 |
| 在学期间的研究成果以及发表的学术论文 | 第71页 |
