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人类行为模式对流行病传播影响的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景第13-15页
    1.2 现状及意义第15-17页
        1.2.1 研究现状第15-17页
        1.2.2 研究意义第17页
    1.3 研究内容第17-20页
第二章 基本理论和基本概念第20-33页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 图的基本概念第21-22页
    2.3 几种典型的复杂网络模型第22-25页
    2.4 复杂网络统计特性第25-29页
        2.4.1 复杂网络的度分布和累积度分布第25-26页
        2.4.2 点权第26-27页
        2.4.3 最短路径、平均路径、网络效率和介数第27-28页
        2.4.4 社团结构第28页
        2.4.5 集聚系数第28-29页
        2.4.6 K核分解第29页
    2.5 博弈理论第29-30页
        2.5.1 几类典型的博弈第29-30页
        2.5.2 纳什均衡第30页
    2.6 流行病传播模型第30-32页
        2.6.1 流行病传播基本分类第30-31页
        2.6.2 复杂网络上的流行病传播第31-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 二分网络中个体的风险意识对病毒传播的影响第33-40页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 二分网络中疾病传播模型第34-36页
    3.3 仿真结果第36-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 度依存传播率下病毒变异模型研究第40-51页
    4.1 引言第40页
    4.2 可变异的流行病传播模型第40-44页
        4.2.1 异质网络中流行病传播动力学分析第41-43页
        4.2.2 同质网络中流行病传播动力学分析第43-44页
    4.3 数值模拟及讨论第44-49页
    4.4 本章小结第49-51页
第五章 有模块的活动驱动网络中流行病传播的研究第51-61页
    5.1 引言第51页
    5.2 活动驱动的模块网络模型第51-52页
    5.3 流行病传播模型第52-60页
        5.3.1 SIS模型第52-56页
        5.3.2 SIRV模型第56-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 活动驱动网络中异质感染率对流行病传播的影响第61-69页
    6.1 引言第61页
    6.2 流行病传播模型第61-63页
    6.3 活动驱动网络中的免疫第63-65页
        6.3.1 随机免疫(RI)第63-64页
        6.3.2 目标免疫(AI)第64-65页
    6.4 仿真结果第65-68页
    6.5 本章小结第68-69页
第七章 资源有限下可视性对个体行为的影响第69-79页
    7.1 引言第69页
    7.2 囚徒困境博弈模型第69-71页
    7.3 仿真结果第71-78页
    7.4 本章小结第78-79页
第八章 记忆和从众心理对个体免疫的影响第79-88页
    8.1 引言第79页
    8.2 模型描述第79-81页
    8.3 仿真结果及讨论第81-87页
    8.4 本章小结第87-88页
第九章 有亲密度的修正活动驱动网络中免疫演化第88-97页
    9.1 引言第88页
    9.2 流行病传播模型第88-89页
    9.3 免疫博弈演化第89-90页
    9.4 仿真结果第90-96页
    9.5 本章小结第96-97页
第十章 总结与展望第97-100页
    10.1 总结第97-98页
    10.2 展望第98-100页
参考文献第100-109页
致谢第109-110页
附录A第110-117页
附录B第117-125页
博士期间发表的论文与参加的科研项目第125-127页
    1 发表的文章第125-126页
    2 科研项目第126-127页
    3 获得的奖励第127页

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