| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 立体视频质量评价方法综述 | 第9-12页 |
| 1.3 立体视频质量评价方法国内外发展现状 | 第12-15页 |
| 1.4 论文主要内容和结构安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 立体视频质量评价的相关知识 | 第17-29页 |
| 2.1 视频中运动信息的获得 | 第17-18页 |
| 2.2 图像中感兴趣区域的分割 | 第18-23页 |
| 2.2.1 边缘检测 | 第19-22页 |
| 2.2.2 分割中运动信息的运用 | 第22-23页 |
| 2.3 结构相似度（SSIM）算法简介 | 第23-24页 |
| 2.4 遗传算法简介 | 第24-26页 |
| 2.5 小波变换 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 立体视频质量客观评价模型的设计 | 第29-45页 |
| 3.1 基于运动显著性以及双目融合的评价模型 | 第29-37页 |
| 3.1.1 基于运动显著性的区域分割 | 第30-33页 |
| 3.1.2 质量结构相似度SSIM | 第33-36页 |
| 3.1.3 立体视频质量Q | 第36-37页 |
| 3.2 自适应权重分配方法以及视觉多通道模型的应用 | 第37-43页 |
| 3.2.1 自适应权重分配 | 第38-42页 |
| 3.2.2 视觉多通道模型 | 第42-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 立体视频质量评价实验过程及结果分析 | 第45-53页 |
| 4.1 立体视频库的建立 | 第45-46页 |
| 4.2 立体视频质量主观评价实验 | 第46-47页 |
| 4.3 立体视频质量客观评价实验以及结果分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 在本文所提立体视频数据库上的实验结果 | 第47-50页 |
| 4.3.2 在其它立体视频数据库上的实验结果 | 第50-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 总结和展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |