在线影评和在线短评对票房收入影响的比较研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究内容及研究框架 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究框架 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.4 研究创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 理论回顾与文献综述 | 第15-27页 |
| 2.1 在线评论的定义 | 第15-19页 |
| 2.1.1 口碑的定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 在线评论的定义 | 第16-18页 |
| 2.1.3 在线评论的分类 | 第18-19页 |
| 2.2 在线评论的相关研究现状 | 第19-23页 |
| 2.2.1 在线评论的研究维度 | 第19-22页 |
| 2.2.2 基于在线评论的研究内容 | 第22-23页 |
| 2.3 在线评论与销量关系的实证研究 | 第23-27页 |
| 2.3.1 在线电影评论对票房收入影响相关研究 | 第23-24页 |
| 2.3.2 其他在线评论与销量关系的研究 | 第24-27页 |
| 第三章 模型构建与假设提出 | 第27-33页 |
| 3.1 理论模型 | 第27-28页 |
| 3.2 研究假设 | 第28-33页 |
| 3.2.1 在线评论数量 | 第29-30页 |
| 3.2.2 在线评论极端性 | 第30-31页 |
| 3.2.3 影评与短评 | 第31-32页 |
| 3.2.4 在线电影评论对销量影响的动态性 | 第32-33页 |
| 第四章 数据与分析 | 第33-43页 |
| 4.1 理论方法 | 第33-35页 |
| 4.1.1 面板数据 | 第33-34页 |
| 4.1.2 面板数据模型的选择 | 第34-35页 |
| 4.2 数据获取与描述性统计 | 第35-37页 |
| 4.3 在线电影评论的动态特征 | 第37-38页 |
| 4.4 模型估计与结果分析 | 第38-41页 |
| 4.5 主要研究结果 | 第41-43页 |
| 第五章 结论与展望 | 第43-47页 |
| 5.1 结论与建议 | 第43-45页 |
| 5.1.1 研究结论 | 第43-44页 |
| 5.1.2 营销建议 | 第44-45页 |
| 5.2 研究局限 | 第45-46页 |
| 5.3 研究展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
