面向微博短文本的情感识别系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.3. 研究内容和挑战 | 第11-13页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 主要挑战 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第14-25页 |
| 2.1 传统的文本分类技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 文本预处理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 文本表示 | 第15页 |
| 2.2 词的分布式表达 | 第15-16页 |
| 2.3 机器学习分类模型 | 第16-18页 |
| 2.3.1 朴素贝叶斯模型 | 第16-17页 |
| 2.3.2 支持向量机模型 | 第17-18页 |
| 2.4 神经网络模型 | 第18-22页 |
| 2.4.1 神经网络介绍 | 第18-19页 |
| 2.4.2 卷积神经网络 | 第19-20页 |
| 2.4.3 循环神经网络 | 第20-22页 |
| 2.5 激活函数 | 第22-24页 |
| 2.5.1 Sigmoid函数 | 第23页 |
| 2.5.2 Tanh双曲正切函数 | 第23页 |
| 2.5.3 ReLU函数 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 微博情感识别系统需求分析和架构设计 | 第25-37页 |
| 3.1 微博情感识别系统需求分析 | 第25-26页 |
| 3.1.1 系统高求概述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 系统设计目标 | 第26页 |
| 3.2 微博文本的特点分析 | 第26-27页 |
| 3.3 系统的总体设计 | 第27-29页 |
| 3.4 模块的功能和架构 | 第29-36页 |
| 3.4.1 数据抓取和预处理模块功能和架构 | 第29-31页 |
| 3.4.2 分词增量子模块功能和架构 | 第31-32页 |
| 3.4.3 情感倾向识别模块功能和架构 | 第32-34页 |
| 3.4.4 数据存储模块功能和数据表设计 | 第34-36页 |
| 3.4.5 网页交互模块功能和架构 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 微博情感识别系统中的关键算法 | 第37-59页 |
| 4.1 词向量模型 | 第37-39页 |
| 4.1.1 统计语言模型 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Word2vec模型 | 第38-39页 |
| 4.2 词序向量模型-Order_w2v | 第39-45页 |
| 4.2.1 随机负采样 | 第40-41页 |
| 4.2.2 随机梯度下降求解 | 第41-43页 |
| 4.2.3 词向量模型训练和实验分析 | 第43-45页 |
| 4.3 深度神经模型 | 第45-50页 |
| 4.3.1 卷积神经网络 | 第45-48页 |
| 4.3.2 长短记忆神经网络 | 第48-50页 |
| 4.4 CNN-LSTM模型 | 第50-54页 |
| 4.4.1 编码部分-卷积提取局部特征 | 第51页 |
| 4.4.2 词序重组 | 第51-52页 |
| 4.4.3 解码部分-长短记忆神经网络 | 第52-54页 |
| 4.5 Softmax层 | 第54-55页 |
| 4.6 实验和分析 | 第55-58页 |
| 4.6.1 实验数据和评价标准 | 第55-56页 |
| 4.6.2 模型和结果分析 | 第56-58页 |
| 4.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 微博情感识别系统的实现 | 第59-80页 |
| 5.1 系统的层次结构 | 第59-61页 |
| 5.2 数据抓取和预处理模块 | 第61-69页 |
| 5.2.1 数据抓取子模块 | 第61-65页 |
| 5.2.2 数据预处理了模块 | 第65-69页 |
| 5.3 分词增量模块 | 第69-73页 |
| 5.3.1 分词模块 | 第69-70页 |
| 5.3.2 词典增量子模块 | 第70-73页 |
| 5.4 情感倾向识别模块 | 第73-78页 |
| 5.4.1 特征构建子模块 | 第73-74页 |
| 5.4.2 分类模型子模块 | 第74-77页 |
| 5.4.3 Dropout层 | 第77-78页 |
| 5.4.4 Xavier初始化方法 | 第78页 |
| 5.5 数据交互模块 | 第78-79页 |
| 5.6 本章小结 | 第79-80页 |
| 第六章 微博情感识别系统的测试 | 第80-87页 |
| 6.1 测试目标 | 第80页 |
| 6.2 测试环境 | 第80-81页 |
| 6.2.1 测试架构 | 第80-81页 |
| 6.2.2 软硬件环境 | 第81页 |
| 6.3 系统测试 | 第81-83页 |
| 6.4 系统展示 | 第83-86页 |
| 6.5 本章小结 | 第86-87页 |
| 第七章 结束语 | 第87-88页 |
| 7.1 论文总结 | 第87页 |
| 7.2 下一步研究工作 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第91页 |
