一种基于Hadoop的电商数据分析系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 项目简介 | 第11-13页 |
| 1.2.1 ETL | 第11页 |
| 1.2.2 数据建模 | 第11-12页 |
| 1.2.3 OLAP | 第12页 |
| 1.2.4 数据可视化 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作与创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 研究现状及背景技术 | 第15-21页 |
| 2.1 研究现状 | 第15-16页 |
| 2.2 背景技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Hadoop | 第16-18页 |
| 2.2.2 Hive | 第18-19页 |
| 2.2.3 数据仓库 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第21-38页 |
| 3.1 需求介绍 | 第21-28页 |
| 3.1.1 市场营销仪表板 | 第22-26页 |
| 3.1.2 订单历史跟踪记录 | 第26-28页 |
| 3.2 数据建模 | 第28-34页 |
| 3.2.1 概念建模 | 第28-30页 |
| 3.2.2 逻辑模型 | 第30-32页 |
| 3.2.3 物理建模 | 第32-34页 |
| 3.3 功能架构 | 第34-38页 |
| 3.3.1 功能要求 | 第35页 |
| 3.3.2 系统模型 | 第35-38页 |
| 第4章 系统实现 | 第38-55页 |
| 4.1 运行环境配置 | 第38-39页 |
| 4.2 系统功能实现 | 第39-55页 |
| 4.2.1 ETL | 第39-42页 |
| 4.2.2 OLAP | 第42-49页 |
| 4.2.3 技术难点 | 第49-55页 |
| 第5章 结果分析与功能测试 | 第55-63页 |
| 5.1 数据可视化 | 第55-57页 |
| 5.2 功能测试 | 第57-60页 |
| 5.3 数据分析 | 第60-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
